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riporto la foto pubblicata al 23/01/2025 (post N° 22 ) nei primi 3 arrotondamenti per eccesso: Bari : 42 64 al 4° C.

della terzina che ti avevo indicato 86 28 73 al 18/01/2025 abbiamo avuto lo sfaldamento dell'86 al 3° C. + l'ambetto 87 73 al 5° C. e stasera l'ambo 28 73 al 7°C. comprendo benissimo che si vorrebbero avere esiti a brevissimo tempo e attendere è spesso noioso, ma come ho sempre detto tutto...

Grafico Target-Output del post precedente (25) - da Pythia: funzione FERMI - uscita range in Output da 0.000 a 1 = 0.989831

lo sto osservando ormai da tempo, e aveva già dato ottimi esiti nell'estraz. precedente al test seguente con i soliti estremi. una volta isolata una buona o discreta strategia, la differenza è data solo dal Tipo di dataset ( range analizzato ). mi spiace ma non credo affatto nel caso...

stessa data del post precedente ( 23 ) ma con ordinamento per posizioni. quindi valide le ultime 3 o 4 Pos. rilevamento residuo verso 00.000 = Res_N -26.781342 73 87 al 1° C. Quante righe vuoi analizzare a partire dall'ultima? 30 Quanti layer vuoi? 3 Quanti nodi per ogni layer? (separati da...

questo è ciò che fanno gli Estremi ..... meglio conservare il promemoria: BARI - FINE DATA 24/01/2025 : file BINA-7.PY CON 1000 EPOCHE. TERNO SECCO CON GLI ESTREMI-INT : 87 10 02 AL 1° C. Quante righe vuoi analizzare a partire dall'ultima? 30 Quanti layer vuoi? 3 Quanti nodi per ogni layer...

Infor. Ottimizzazioni da Copilot. Assolutamente! L'ottimizzazione è un elemento cruciale negli algoritmi di apprendimento automatico. Ecco una panoramica delle differenze tra Adam, RMSprop e SGD con apprendimento adattivo: Adam (Adaptive Moment Estimation) - **Vantaggi**: Combina i benefici di...

l'importante è che sia nettamente migliorata la curva di training. e con l'aggiunta degli Early pare proprio di si.

devo studiarlo un po'. ma l'importante è che le modifiche implementate funzionino da Te. utilizzando solo BARI ho necessità di analizzare diversi tipi di dataset creati appositamente a seconda delle osservazioni, quindi mi trovo bene nel creare un semplice TXT con range specifico che cambio di...

con early stopping = 2 ... come potrete notare le convergenze con l'early stopping = 1 sono 09 15 quindi 2 Primarie che sfaldano puntuale il 09

mi scuso per l'errore di invio: 467 10/08/2024 1 1 2 3 5 468 13/08/2024 8 10 16 23 46 469 16/08/2024 1 2 2 3 6 470 17/08/2024 9 11 17 26 51 471 20/08/2024 9 11 18 26 52 472 22/08/2024 2 2 4...

controllare pure. il dataset GRP del 1° estratto di Bari con fine data al 17/01/2025 è il seguente: 467 10/08/2024 1 1 2 3 5 468 13/08/2024 8 10 16 23 46 469 16/08/2024 1 2 2 3 6 470 17/08/2024 9 11 17 26 51 471 20/08/2024 9 11 18 26 52 472 22/08/2024 2 2 4 5 10 473 23/08/2024 3 3...

segue un esempio di Test con modello Deterministico su sole 91 estraz. (quindi 90 effettive) ma con Dateset-GRP sulla colonna del 1° Estratto - BARI: fine data analisi 17/01/2025 Early Stoppping = 1 esito : 09 23 al 2° C. (con stringa numerica a 5 numeri - i Divisibili)

Halmun: dai Test sembra più attendibile l'early stopping 2 che fra l'altro riporta una buona variazione nei risultati. a differenza dell'early stopping 1 che tende invece a restituire risultati molto vicini alla semplice media del dataset. Copilot: È interessante notare che l'early stopping...

Promemoria - adattamento Downjones - file Python DOW-11 . PY Test BARI fine 2 date analisi necessariamente consecutive 16\17-01-2025 Prev. Arrotondamenti ultime 2 cifre - ordinamento Asimmetria Min & Max : Coppie 24-25 : 92-93 Esiti: 24 02 al 1° C. + 03 al 2° C.

l'adattamento mRNA ... sempre efficace x Pos. & Energy. Test BARI mRNA Max-Energy 16/01/2025 Blocco posizioni con massima energia 7-8-9 previsioni 3-20-2 1°a posizione con massima energia = 9 previsione 2 esiti: 2 al 2° C. + 9 al 3° C. (notare anche l'esito del 3 al 3° C. corrispondente alla...

questione di feeling? No, questione di Range, soprattutto quando è un Binario. Test Bari F.D. 16/01/2025 Esito 12 76 al 2° C. Epoch 100/100 1/1 [==============================] - 0s 94ms/step - loss: 0.1111 1/1 [==============================] - 1s 1s/step Arrotondamento = 0.9 Stringhe...

per quanto la regola vuole che si debba evitare assolutamente l'overfitting i Test condotti parlano spesso un'altra lingua. l'overfitting è un'arma a doppio taglio, se da un lato tende al sovrapprendimento dall'altro tende a valorizzare nei negli estremi dello scalare (Regressioni di tipo...

nelle Regressioni di tipo Neurale effettuate con Python abbiamo le deviaz. standard e le asimmetrie che non corrispondono ai valori restituiti da excel, ma al confronto l'attendibilità x posizione di riga è la stessa. nel caso delle librerie di Python abbiamo sempre un elevato scalare della...

se osservi la foto vedrai che su 6 ambate se ne sono sfaldate 4 in 3 colpi. quindi sarebbe da ritenersi conclusa. ma volendo abbiamo ancora la coppia 86 73 dove non escludo un possibile sfaldamento almeno di uno fra i due valori in tempi accettabili. attenzione cmq. al 28 ... parallelo in Target...