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Come immaginavo. spostando il Target dalla 5°a colonna alla 4°a ( quindi sulla colonna del 1° divisibile x2 ) abbiamo mantenuto la stessa attendibilità sulle previsioni più frequenti. con Fine data al 12/12/2024 come nei test precedenti abbiamo : Ambo in quartina 32 33 al 1° C. con Primaria...

un classico esempio, ( e ne ho a decine ) dove la previsone 36 è già presente nell'ultima estraz. del range analizzato. in compenso abbiamo le prime 2 posizioni con i vertibili che sfaldano l'ambo 43 89 al 2° C. ( BARI - analisi fine data al 12/12/2024 )

Io: argomento analisi con reti neurali: in quali casi le Posizioni dei valori previsti sono più attendibili delle previsioni stesse? Copilot: Ottima domanda! Le posizioni dei valori previsti possono risultare più attendibili delle previsioni stesse in diversi contesti, soprattutto quando si...

si, alla penultima avevo il 90 piazzato, ma con l'uscita dell'89 è saltato il gruppo 45 ( coppia 89-90 ) compreso l'1 laterali del 90 .... cmq. vediamo, magari si presenta a breve anche il 90.

forse un esempio in foto chiarirà come sono suddivisi i numeri per Gruppi: esempio, al gruppo 8 in 4°a colonna corrispondono le ambate: 43 44 45 46 47 48 e questo tipo di suddivisione ha anche il grande vantaggio di agevolare e velocizzare l'allineamento ( residui ) fra...

ecco come appare il risultato con le prime 5 interazioni :

ESEMPIO: quali sono i 4 valori che precedono il numero 83? ..... eccoli: 14 17 28 42 83 ...... questo tipo di dataset permette anche di valutare determinate distanze dall'83 e queste distanze sono per l'appunto le suddivisioni x2, x3, x5, e x6. facciamo un esempio con la prima colonna che...

faccio prima a darti tutta la tabella completa che a spiegartela: ecco la tabella di conversione per ogni singolo numero da 01 a 90. ad ogni numero corrisponde una riga specifica. quindi come input puoi utilizzare ad esempio le ultime 5 colonne come ho fatto io dove le prime 4 sono gli input e...

è lo stesso dataset a gruppi che abbiamo utilizzato tempo fa per la modifica di NNPRED fatta da luigiB dove ogni colonna altro non è che la suddivisione dellle ambate contenute in 5°a colonna. solo che per PYTHON io ho utilizzato la versione Array in questo formato: qui sotto le ultime 18...

per chi vuole prendere spunti: Introduzione: In questa presentazione, illustrerò alcuni dettagli di uno script Python che utilizza una rete Self-Organizing Map (SOM) per analizzare le interazioni di un dataset. Lo script è progettato per identificare i cluster presenti nel dataset e calcolare...

dimenticavo. Epoche di apprendimento 100. con Rete resa Deterministica. quindi al ripetersi dell'analisi con gli stessi parametri d'ingresso restituisce esattamente gli stessi risultati dello SCAN precedente.

mi scuso per la doppia replica. Esatto Tom. ma ti invito ad osservare il punto di rottura fra le 40 interazioni e le 100 interazioni, dove per le 40 interazioni abbiamo la Quartina 66 43 32 89 tutti centrati in 2 colpi. mentre dalle 50 alle 100 interazioni abbiamo la stabilizzazione di un'unica...

i risultati parlano da soli: BARI : TEST SOM - Griglia Cluster 4 x 4 : fine data 12/12/2024 Rilevamento previsioni: primi 3 valori in 5°a colonna. Distanza MIN. Inserisci il valore iniziale delle interazioni: 10 Inserisci il valore di progressione delle interazioni: 10 Inserisci il numero di...

io: una SOM che analizza un dataset e viene configurata per una griglia di cluster ad esempio 6x6 distribuirà i punti ( numeri del dataset ) per gruppi, ognuno intorno ad un cluster specifico. questa distribuzione differenziata ( classi ) permette comunque tipi di previsione a breve termine in...

chiariamo una volta per tutte un aspetto che 20 anni fa in questo forum fu messo in discussione da chi sosteneva Erroneamente che le Reti neurali SOM come NNCLUST o altre Reti di diverso tipo non utilizzano operatori matematici: Tratto da domande e risposte con A.I. Gemini. io: .... capisco...

mi scuso per la svista sullo Scan Dowjones. l'ultima cella del Target va impostata correttamente a 0 perchè "Delta_close+1" riporta sempre lo stesso valore successivo di "Delta_close" a meno che non si faccia partire la previsione dalla seconda estraz. in poi, e non dalla prima. detto questo...

la trasformazione da decimale a binario può solo agevolare il calcolo ai PC ma per quel che riguarda informazioni più o meno attendibili a titolo di previsione sono entrambi validi. come detto altrove la bontà di una previsione dipende dal tipo di strategia o nel caso, dal tipo di osservazione...

giusto per curiosità e divertimento ho adattato il DowJons ai numeri del Lotto per testare l'efficacia di PYTHIA anche con metodi del tutto diversi dai tradizionali, e sorpresa: al 1° TEST Terno 26 32 82 al 1° C. + 12 al 3° con una sola quartina in gioco tratta dagli ormai ben noti PRIMI 2...

evidentemente le A.I. non conoscono strade alternative come: spingere a 0.000001 volutamente verso L'overfitting. BARI 79 al 1° C. e lasciamo stare il 12 presente in 4°a pos.

Ecco a cosa mi riferivo quando rispondevo a Forerunner riguardo le zone numeriche ad alta probabilità, quindi in Pole Position nella regressione di tipo neurale di PYTHIA . anche questa sera a Bari assistiamo ad un 1° C. con la prima posizione 79 e l'ambo 12 79 presente nelle prime 4 posizioni...