Halmun
Advanced Member >PLATINUM<
Python e A.I. stanno rappresentando senz'altro una svolta nelle creazioni di Reti neurali personalizzate, ma a volte è bene affidarsi a chi ne sa qualcosa più di noi. è qui il caso degli ESTREMI di Regressione di tipo Neurale, dove grazie ai parametri di Default di Software come GMDH è possibile verificare, convalidare o meno, quanto ho già segnalato più volte in altre occasioni riguardo diverse strategie d'osservazione et procedimenti.
di seguito l'ennesimo esempio di sfaldamento degli ESTREMI su BARI con fine data analisi al 22/02/2025 utilizzando come Range la colonna del primo estratto, con valori suddivisi in gruppi (GRP).
Esito 59 72 al 1° C.
ID Actual Predictions Residuals Arr.
61 60 59,2103 -0,7897 59 *
70 24 23,2880 -0,7120 23
43 38 37,3119 -0,6881 37
56 54 53,3404 -0,6596 53
17 74 73,3976 -0,6024 73
57 74 73,3976 -0,6024 73
44 32 31,4099 -0,5901 31
75 32 31,4099 -0,5901 31
12 48 47,4745 -0,5255 47
62 48 47,4745 -0,5255 47
10 68 67,4823 -0,5177 67
29 68 67,4823 -0,5177 67
55 26 25,5238 -0,4762 26
71 78 77,5609 -0,4391 78
82 72 71,6826 -0,3174 72
86 72 71,6826 -0,3174 72
87 72 71,6826 -0,3174 72
24 16 15,7168 -0,2832 16
26 16 15,7168 -0,2832 16
15 36 35,7546 -0,2454 36
19 36 35,7546 -0,2454 36
25 36 35,7546 -0,2454 36
18 66 65,8047 -0,1953 66
31 66 65,8047 -0,1953 66
49 66 65,8047 -0,1953 66
89 66 65,8047 -0,1953 66
36 6 5,8197 -0,1803 6
84 28 27,8202 -0,1798 28
72 86 85,8235 -0,1765 86
1 46 45,9172 -0,0828 46
42 25 24,9178 -0,0822 25
21 10 9,9189 -0,0811 10
69 10 9,9189 -0,0811 10
81 34 33,9245 -0,0755 34
9 5 4,9255 -0,0745 5
33 5 4,9255 -0,0745 5
40 52 51,9277 -0,0723 52
53 19 18,9618 -0,0382 19
54 19 18,9618 -0,0382 19
11 45 44,9689 -0,0311 45
83 45 44,9689 -0,0311 45
39 35 34,9812 -0,0188 35
51 88 88,0191 0,0191 88
3 13 13,0315 0,0315 13
74 13 13,0315 0,0315 13
90 13 13,0315 0,0315 13
13 76 76,0502 0,0502 76
2 40 40,0641 0,0641 40
22 40 40,0641 0,0641 40
65 40 40,0641 0,0641 40
80 40 40,0641 0,0641 40
88 40 40,0641 0,0641 40
16 39 39,0916 0,0916 39
60 39 39,0916 0,0916 39
27 55 55,1146 0,1146 55
45 9 9,1203 0,1203 9
76 9 9,1203 0,1203 9
20 7 7,1267 0,1267 7
48 7 7,1267 0,1267 7
28 29 29,1297 0,1297 29
41 29 29,1297 0,1297 29
63 29 29,1297 0,1297 29
85 29 29,1297 0,1297 29
77 49 49,1641 0,1641 49
79 49 49,1641 0,1641 49
38 33 33,2154 0,2154 33
30 43 43,2299 0,2299 43
7 37 37,3119 0,3119 37
46 37 37,3119 0,3119 37
58 37 37,3119 0,3119 37
8 89 89,3190 0,3190 89
50 89 89,3190 0,3190 89
47 79 79,3218 0,3218 79
37 27 27,3400 0,3400 27
52 53 53,3404 0,3404 53
66 73 73,3976 0,3976 73
5 31 31,4099 0,4099 31
32 57 57,4387 0,4387 57
78 83 83,4397 0,4397 83
4 17 17,4558 0,4558 17
34 17 17,4558 0,4558 17
6 47 47,4745 0,4745 47
64 47 47,4745 0,4745 47
68 47 47,4745 0,4745 47
23 67 67,4823 0,4823 67
73 67 67,4823 0,4823 67
35 51 51,5520 0,5520 52
14 41 41,6126 0,6126 42
67 41 41,6126 0,6126 42
59 71 71,6826 0,6826 72 *
ID Actual Predictions Residuals Arr.
di seguito l'ennesimo esempio di sfaldamento degli ESTREMI su BARI con fine data analisi al 22/02/2025 utilizzando come Range la colonna del primo estratto, con valori suddivisi in gruppi (GRP).
Esito 59 72 al 1° C.
ID Actual Predictions Residuals Arr.
61 60 59,2103 -0,7897 59 *
70 24 23,2880 -0,7120 23
43 38 37,3119 -0,6881 37
56 54 53,3404 -0,6596 53
17 74 73,3976 -0,6024 73
57 74 73,3976 -0,6024 73
44 32 31,4099 -0,5901 31
75 32 31,4099 -0,5901 31
12 48 47,4745 -0,5255 47
62 48 47,4745 -0,5255 47
10 68 67,4823 -0,5177 67
29 68 67,4823 -0,5177 67
55 26 25,5238 -0,4762 26
71 78 77,5609 -0,4391 78
82 72 71,6826 -0,3174 72
86 72 71,6826 -0,3174 72
87 72 71,6826 -0,3174 72
24 16 15,7168 -0,2832 16
26 16 15,7168 -0,2832 16
15 36 35,7546 -0,2454 36
19 36 35,7546 -0,2454 36
25 36 35,7546 -0,2454 36
18 66 65,8047 -0,1953 66
31 66 65,8047 -0,1953 66
49 66 65,8047 -0,1953 66
89 66 65,8047 -0,1953 66
36 6 5,8197 -0,1803 6
84 28 27,8202 -0,1798 28
72 86 85,8235 -0,1765 86
1 46 45,9172 -0,0828 46
42 25 24,9178 -0,0822 25
21 10 9,9189 -0,0811 10
69 10 9,9189 -0,0811 10
81 34 33,9245 -0,0755 34
9 5 4,9255 -0,0745 5
33 5 4,9255 -0,0745 5
40 52 51,9277 -0,0723 52
53 19 18,9618 -0,0382 19
54 19 18,9618 -0,0382 19
11 45 44,9689 -0,0311 45
83 45 44,9689 -0,0311 45
39 35 34,9812 -0,0188 35
51 88 88,0191 0,0191 88
3 13 13,0315 0,0315 13
74 13 13,0315 0,0315 13
90 13 13,0315 0,0315 13
13 76 76,0502 0,0502 76
2 40 40,0641 0,0641 40
22 40 40,0641 0,0641 40
65 40 40,0641 0,0641 40
80 40 40,0641 0,0641 40
88 40 40,0641 0,0641 40
16 39 39,0916 0,0916 39
60 39 39,0916 0,0916 39
27 55 55,1146 0,1146 55
45 9 9,1203 0,1203 9
76 9 9,1203 0,1203 9
20 7 7,1267 0,1267 7
48 7 7,1267 0,1267 7
28 29 29,1297 0,1297 29
41 29 29,1297 0,1297 29
63 29 29,1297 0,1297 29
85 29 29,1297 0,1297 29
77 49 49,1641 0,1641 49
79 49 49,1641 0,1641 49
38 33 33,2154 0,2154 33
30 43 43,2299 0,2299 43
7 37 37,3119 0,3119 37
46 37 37,3119 0,3119 37
58 37 37,3119 0,3119 37
8 89 89,3190 0,3190 89
50 89 89,3190 0,3190 89
47 79 79,3218 0,3218 79
37 27 27,3400 0,3400 27
52 53 53,3404 0,3404 53
66 73 73,3976 0,3976 73
5 31 31,4099 0,4099 31
32 57 57,4387 0,4387 57
78 83 83,4397 0,4397 83
4 17 17,4558 0,4558 17
34 17 17,4558 0,4558 17
6 47 47,4745 0,4745 47
64 47 47,4745 0,4745 47
68 47 47,4745 0,4745 47
23 67 67,4823 0,4823 67
73 67 67,4823 0,4823 67
35 51 51,5520 0,5520 52
14 41 41,6126 0,6126 42
67 41 41,6126 0,6126 42
59 71 71,6826 0,6826 72 *
ID Actual Predictions Residuals Arr.
Allegati
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