Oggi sono in lutto e sono qui per pensare a altro e chattando con Deep mi propone un script con pytorch , e gli chiedo che cosa ha di diverso ?
Vedi l'allegato 2310057
Azz..... e moo proviamo !!!
Sono analista, capisco l'entusiasmo per l'IA, ma applicarla al Lotto è un grave errore statistico, non una questione di scelta del framework (PyTorch, TensorFlow, Sklearn).
Il motivo è semplice:
Il Lotto è un processo senza memoria,ogni estrazione è indipendente dalle precedenti.
Non c'è relazione causale, né pattern nascosto.
Le reti neurali cercano dipendenze dove non esistono,quando le alleni su dati passati, trovano solo rumore e coincidenze casuali. Il modello “impara” a ripetere il passato, non a prevedere il futuro.
Le % che restituiscono sono prive di significato: se un modello dice “Numero X al 75%”, sta sbagliando in modo clamoroso , quelle % sono artefatti matematici, non probabilità reali.
A volte “indovina” per pura legge dei grandi numeri, ma sul lungo termine non supera la casualità.
È come lanciare una moneta, puoi usare l'IA per prevedere testa o croce, ma non farai meglio del 50%.
Pertanto, nessun modello per quanto complesso può modificare le probabilità note e immutabili del gioco.
Mattia73
