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Just Some Notes to Remember on New Computational and Reductional Developments
- Creatore Discussione lotto_tom75
- Data di inizio
lotto_tom75
Advanced Premium Member
all'interno della classe c11 (di per sè nella sua interezza not playable..) da ulteriore ricerca incmaxp da 2 a 5p unite si evidenza questa unica compressione posizionale per s2 by 1871 sulle 3r unite potenzialmente interessante:
09.23.49.73.83 r: FI.RO.TO p: I.V rap=rsp 570 num. inc 7 incmax att=sto 32 fqp 83 s 2.
Nessuna Certezza Solo Poca Probabilità
lotto_tom75
Advanced Premium Member
Ambo a colpo 49-83 in posizione (I e V). Non male direi 
(chiusa)
(chiusa)
lotto_tom75
Advanced Premium Member
Sempre da stessa c11 ancora compressa per s3 analizzando da c6 a c7 xs2 e da 2 a 5p unite by 1871 adesso risulterebbe sempre sulle stesse tre ruote FIROTO questa unica risultanza in c6 xs2 su 3p: 04.09.42.49.73.89 r: FI.RO.TO p: I.II.IV rap=rsp 180 num. inc 6 incmax att=sto 28 fqp 373 s 2. Nessunissima Certezza Solo Poca Probabilità
lotto_tom75
Advanced Premium Member
Nuovo sviluppo forse interessante x esito a colpo 
Continua...
NA 13.85 a colpo by seguente workflow riduzionale...
analisi by 1871 by matrice 1360 c16 gdp 8 by absc29 su 11r unite con filtro diff0 incmax0
x s2 -> nada
x s3 -> nada
x s4 -> 1 risultanza -> sfaldata a colpo in s2 su TT (NA).
la coppia si è mantenuta in:
guc14 tra la c4 a a fq max unica x s2 su 11r_u by 1871 e le c4 con i primi ra unici minori x s2 su 11r_u by 1871
sviluppando il guc14 in c7 xs2 su 11r_u by 1871 la coppia si è conservata nel guc9 (della prev. si test sopra riportata)
NA come ruota di sfaldamento sarebbe stata invece l'unica insieme a PA ad avere fq x s4 0 by 1871 in quel guc9.
Analizzando infine per incmaxp x s2 da 2 a 5p unite su NAPANZ (nz aggiunta per fq max xs4 nel guc9 di cui sopra...) da 1 a 3 r unite by 1871 la coppia si sarebbe trovata nella risultanza c4 incmaxp doc su 3p unite e su 2r unite (NAPA).
Infine sviluppando il guc9 in c5 xs2 su NAPA by 1871 la coppia uscente si sarebbe trovata sia nella c5 con fq max unica che in quella con 2° fq max unica.
Continua...
NA 13.85 a colpo by seguente workflow riduzionale...
analisi by 1871 by matrice 1360 c16 gdp 8 by absc29 su 11r unite con filtro diff0 incmax0
x s2 -> nada
x s3 -> nada
x s4 -> 1 risultanza -> sfaldata a colpo in s2 su TT (NA).
la coppia si è mantenuta in:
guc14 tra la c4 a a fq max unica x s2 su 11r_u by 1871 e le c4 con i primi ra unici minori x s2 su 11r_u by 1871
sviluppando il guc14 in c7 xs2 su 11r_u by 1871 la coppia si è conservata nel guc9 (della prev. si test sopra riportata)
NA come ruota di sfaldamento sarebbe stata invece l'unica insieme a PA ad avere fq x s4 0 by 1871 in quel guc9.
Analizzando infine per incmaxp x s2 da 2 a 5p unite su NAPANZ (nz aggiunta per fq max xs4 nel guc9 di cui sopra...) da 1 a 3 r unite by 1871 la coppia si sarebbe trovata nella risultanza c4 incmaxp doc su 3p unite e su 2r unite (NAPA).
Infine sviluppando il guc9 in c5 xs2 su NAPA by 1871 la coppia uscente si sarebbe trovata sia nella c5 con fq max unica che in quella con 2° fq max unica.
Ultima modifica:
lotto_tom75
Advanced Premium Member
No. In teoria questi sono già "scarichi..." ma non è detto... Infatti dal prox sviluppo analogo potrebbero ritornare anche in parte o del tutto gli stessi...
lotto_tom75
Advanced Premium Member
new reductional predictive workflow perhaps very interesting... 
1) Jarvis wheel target (es. absc29 su VE)
2) fix numbers c29 + random in cx (es. c8) x N numeri formazioni volute su colab o script doc da fare.. py o .ls
3) filtraggio automatico per diff (rs-ra) voluta per sorte desiderata (es. 2) -> es. output c37 x s2 con diff2 by 1871
4) riduzione ulteriore (es. c3 x s2 con scelta e unione prime terzine con ra max unico (es. ra >= 900) su ruota target
5) riduzione e filtraggio e cesellatura.. del gucZ ottenuto al punto 4.
La novità + interessante di questo nuovo tipo di sviluppo è rappresentata dalla massima velocità operativa, dall'automatismo di rilevamento unica ruota (by jarvis), dalla costituzione della formazione dinamica finale di base per il 90% da una abs e dal tempo di attesa teorico ridotto a 1 oltre che dal considerare seppur in minima parte e in modo randomico tutti i 90 elementi.
es. di guc del punto 4 : guc18 : 7-9-13-15-16-18-25-30-31-40-42-49-58-68-73-85-88-90 x VE x s2 in 1(+1) shots.
Nessuna Certezza Solo Poca Probabilità
1) Jarvis wheel target (es. absc29 su VE)
2) fix numbers c29 + random in cx (es. c8) x N numeri formazioni volute su colab o script doc da fare.. py o .ls
3) filtraggio automatico per diff (rs-ra) voluta per sorte desiderata (es. 2) -> es. output c37 x s2 con diff2 by 1871
4) riduzione ulteriore (es. c3 x s2 con scelta e unione prime terzine con ra max unico (es. ra >= 900) su ruota target
5) riduzione e filtraggio e cesellatura.. del gucZ ottenuto al punto 4.
La novità + interessante di questo nuovo tipo di sviluppo è rappresentata dalla massima velocità operativa, dall'automatismo di rilevamento unica ruota (by jarvis), dalla costituzione della formazione dinamica finale di base per il 90% da una abs e dal tempo di attesa teorico ridotto a 1 oltre che dal considerare seppur in minima parte e in modo randomico tutti i 90 elementi.
es. di guc del punto 4 : guc18 : 7-9-13-15-16-18-25-30-31-40-42-49-58-68-73-85-88-90 x VE x s2 in 1(+1) shots.
Nessuna Certezza Solo Poca Probabilità
ciao LottoTom, per curiosità , io lavoro con javascript, html, volevo vedere se era possibile trasformare il prototipo del tuo phyton in java e vedere realmente il tempo di elaborazione e di fattibilità con difficoltà al seguito, se ne fossero, per il java, mi potresti postare in txt o altro altro modo cosa fa il tuo script?
poi un'altra domanda hai ottenuto una lunga 7-9-13-15-16-18-25-30-31-40-42-49-58-68-73-85-88-90 x VE x s2 in 1(+1) shots. che on capisco perchè jarvis wells di solito non contempla o scarta i consecutivi, perchè sono presenti nella guc18 in questo punto 15 e 16 e 30 e 31?
il lavoro finale come tuo obbiettivo sarebbe una sestina o minore cinquina fino ad un piccolo gruppetto di terzine?
poi un'altra domanda hai ottenuto una lunga 7-9-13-15-16-18-25-30-31-40-42-49-58-68-73-85-88-90 x VE x s2 in 1(+1) shots. che on capisco perchè jarvis wells di solito non contempla o scarta i consecutivi, perchè sono presenti nella guc18 in questo punto 15 e 16 e 30 e 31?
il lavoro finale come tuo obbiettivo sarebbe una sestina o minore cinquina fino ad un piccolo gruppetto di terzine?
lotto_tom75
Advanced Premium Member
script
Codice:
# ============================================================================
# LOTTO RANDOM COMBINATION GENERATOR & FILTER by tom e Qwen AI :)
# Genera combinazioni ibride fisse (90%) + random (10%) e filtra per condizioni teoricamente ottimali
# ============================================================================
import requests
import numpy as np
from typing import List, Dict, Tuple
import time
from tqdm import tqdm
import random
class RandomCombinationAnalyzer:
def __init__(self, archive_url: str):
self.archive_url = archive_url
self.draws_array = self._load_archive()
def _load_archive(self) -> np.ndarray:
print(f"📥 Download archivio da: {self.archive_url}")
response = requests.get(self.archive_url, timeout=120)
response.raise_for_status()
lines = response.text.strip().split('\n')
data = []
for line in lines:
parts = line.split('.')
if len(parts) == 5:
nums = [int(p) for p in parts if p.strip()]
if len(nums) == 5:
data.append(nums)
draws_array = np.array(data, dtype=np.int16)
print(f"✅ Caricate {len(draws_array)} estrazioni")
return draws_array
def _calculate_metrics(
self,
numbers: np.ndarray,
min_hits: int = 2
) -> Tuple[int, int, int]:
"""
Calcola le metriche per un set di numeri
Returns:
(total_hits, current_delay, max_historical_delay)
"""
# Trova tutte le estrazioni con almeno min_hits numeri
hits_matrix = np.isin(self.draws_array, numbers)
hits_per_draw = hits_matrix.sum(axis=1)
hit_indices = np.where(hits_per_draw >= min_hits)[0]
if len(hit_indices) == 0:
return 0, 999999, 999999
total_hits = len(hit_indices)
# Le estrazioni recenti sono in alto (indice 0)
# hit_indices[0] è l'ESTRAZIONE PIÙ RECENTE che ha fatto ambo
current_delay = int(hit_indices[0])
# Calcola il ritardo storico massimo (massimo intervallo tra ambi consecutivi)
if len(hit_indices) > 1:
delays = np.diff(hit_indices)
max_historical_delay = int(np.max(delays))
else:
max_historical_delay = current_delay
return total_hits, current_delay, max_historical_delay
def analyze_random_combinations(
self,
fixed_numbers: List[int],
pool_numbers: List[int],
num_dynamic: int,
num_combinations: int,
target_sorte: str = "AMBO",
min_hits: int = 2,
max_diff: int = 10,
show_progress: bool = True
) -> Dict:
"""
Genera e analizza combinazioni random
Args:
fixed_numbers: Numeri fissi
pool_numbers: Pool da cui pescare i numeri dinamici
num_dynamic: Quanti numeri dinamici aggiungere
num_combinations: Quante combinazioni generare
target_sorte: Sorte da verificare
min_hits: Colpi minimi per la sorte
max_diff: Differenza massima accettabile (RS - RA)
show_progress: Mostra barra di progresso
Returns:
Dizionario con risultati filtrati
"""
start_time = time.time()
print(f"\n🔧 INIZIO ANALISI COMBINAZIONI RANDOM")
print(f" Fissi: {len(fixed_numbers)} numeri")
print(f" Pool disponibile: {len(pool_numbers)} numeri")
print(f" Dinamici per combinazione: {num_dynamic}")
print(f" Combinazioni da generare: {num_combinations}")
print(f" Filtro: diff <= {max_diff}")
print(f" Sorte: {target_sorte} (min {min_hits} colpi)")
# Calcola totale combinazioni possibili
from math import comb
total_possible = comb(len(pool_numbers), num_dynamic)
print(f" Combinazioni totali possibili: {total_possible:,}")
results = []
filtered_results = []
# Genera combinazioni random
print(f"\n🎲 Generazione e analisi combinazioni...")
iterator = range(num_combinations)
if show_progress:
iterator = tqdm(iterator, desc="Analisi combinazioni")
for i in iterator:
# Scegli num_dynamic numeri random dal pool
dynamic_numbers = random.sample(pool_numbers, num_dynamic)
# Combina fissi + dinamici
full_combo = np.array(sorted(fixed_numbers + dynamic_numbers), dtype=np.int16)
# Calcola metriche
total_hits, current_delay, max_hist_delay = self._calculate_metrics(
full_combo, min_hits
)
diff = max_hist_delay - current_delay
combo_data = {
'combination': full_combo.tolist(),
'fixed': sorted(fixed_numbers),
'dynamic': sorted(dynamic_numbers),
'total_hits': total_hits,
'current_delay': current_delay,
'max_historical_delay': max_hist_delay,
'diff': diff
}
results.append(combo_data)
# Applica filtro
if diff <= max_diff:
filtered_results.append(combo_data)
elapsed_time = time.time() - start_time
# Ordina risultati filtrati per diff (prima i migliori)
filtered_results.sort(key=lambda x: (x['diff'], x['current_delay']))
return {
'total_generated': len(results),
'filtered_count': len(filtered_results),
'filtered_results': filtered_results,
'elapsed_time': elapsed_time,
'parameters': {
'fixed_count': len(fixed_numbers),
'dynamic_count': num_dynamic,
'num_combinations': num_combinations,
'target_sorte': target_sorte,
'min_hits': min_hits,
'max_diff': max_diff
}
}
def print_results(self, result: Dict, top_n: int = 20):
print("\n" + "="*80)
print("📊 RISULTATI ANALISI COMBINAZIONI RANDOM")
print("="*80)
params = result['parameters']
print(f"\n⚙️ PARAMETRI:")
print(f" Numeri fissi: {params['fixed_count']}")
print(f" Numeri dinamici: {params['dynamic_count']}")
print(f" Combinazioni generate: {params['num_combinations']}")
print(f" Sorte target: {params['target_sorte']}")
print(f" Colpi minimi: {params['min_hits']}")
print(f" Filtro max diff: {params['max_diff']}")
print(f"\n📈 STATISTICHE:")
print(f" Totale generate: {result['total_generated']}")
print(f" Combinazioni filtrate: {result['filtered_count']}")
print(f" Percentuale filtrate: {result['filtered_count']/result['total_generated']*100:.2f}%")
print(f" Tempo elaborazione: {result['elapsed_time']:.2f} secondi")
if result['filtered_count'] > 0:
print(f"\n🏆 TOP {min(top_n, result['filtered_count'])} COMBINAZIONI MIGLIORI:")
for idx, combo in enumerate(result['filtered_results'][:top_n], 1):
print(f"\n #{idx}")
print(f" Combinazione completa: {combo['combination']}")
print(f" Fissi: {combo['fixed']}")
print(f" Dinamici: {combo['dynamic']}")
print(f" Totale ambi: {combo['total_hits']}")
print(f" Ritardo attuale (RA): {combo['current_delay']}")
print(f" Ritardo storico max (RS): {combo['max_historical_delay']}")
print(f" Diff (RS - RA): {combo['diff']}")
else:
print(f"\n⚠️ Nessuna combinazione rispetta il filtro")
print("\n" + "="*80)
# ============================================================================
# FUNZIONE PRINCIPALE - ESEMPIO DI UTILIZZO
# ============================================================================
def main():
# URL dell'archivio estrazioni
archive_url = "url estrazioni desiderato" # es. "https://huggingface.co/spaces/AI-tom/backtester-con-rilevamento-parametri-x-training/raw/main/LottoJarvis_Cloud/1_Data/archivi_estrazioni/estrazioni-VE.txt"
# Inizializza l'analizzatore
analyzer = RandomCombinationAnalyzer(archive_url)
# ========================================================================
# CONFIGURAZIONE - MODIFICA QUI I TUOI PARAMETRI
# ========================================================================
# I tuoi 29 numeri fissi (MODIFICA CON I TUOI NUMERI)
#fixed_numbers = list(range(1, 30)) # Esempio: numeri da 1 a 29
fixed_numbers = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] # esempio di gruppo fisso fittizio
# Pool di numeri disponibili per i dinamici
pool_numbers = [n for n in range(1, 91) if n not in fixed_numbers]
# Parametri di configurazione
num_dynamic = 8 # Quanti numeri dinamici aggiungere
num_combinations = 10000 # Quante combinazioni "ibride" random generare
max_diff = 2 # Filtro: mostra solo combinazioni con diff <= 10
# ========================================================================
# ESECUZIONE ANALISI
# ========================================================================
result = analyzer.analyze_random_combinations(
fixed_numbers=fixed_numbers,
pool_numbers=pool_numbers,
num_dynamic=num_dynamic,
num_combinations=num_combinations,
target_sorte="AMBO",
min_hits=2,
max_diff=max_diff,
show_progress=True
)
# Stampa i risultati
analyzer.print_results(result, top_n=20)
return result
# Esegui l'analisi
if __name__ == "__main__":
result = main()
#fixed_numbers = [1, 5, 12, 23, ...] # I tuoi numeri fissi
#num_dynamic = 4 # Quanti numeri dinamici
#num_combinations = 1000 # Quante combinazioni generare
#max_diff = 10 # Filtro: diff <= 10per quanto riguarda l'"incongruenza" dei consecutivi non presenti nel gruppo analizzato da jarvis sono dovuti appunto al considerare in questo caso in modo random anche gli 8 elementi aggiunti al gruppo fisso generati da tutti i 90 numeri a girare... ; per quanto riguarda il formato analizzato l'archivio estrazioni è strutturato da righe numeriche con 5 elementi cadauna intervallati da carattere punto a doppia cifra con lo 0 davanti i numeri da 1 a 9 e con le estrazioni recenti in alto e quelle vecchie in basso ; per rispondere anche alla tua ultima domanda : si ovviamente il "lavoro finale" è rappresentato da una classe <= 10 "giocabile" ottenibile dalla "cesellatura" del punto 5.
Ultima modifica:
lotto_tom75
Advanced Premium Member
Sono sopratutto per eventuali convergenze su ruota target... Ad ogni modo... come scritto sopra volendo si possono considerare le sotto formazioni con particolari situazioni statistiche di ritardo per ambo in c3,c4,c5,c6 ecc... ossia in c <= 10 e quindi in classe "giocabile". In questo caso il gruppo base di classe > 10 e pari a 18 è solo per vederne il comportamento "macro" in pochi colpi...
Ultima estrazione Lotto
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Estrazione del lotto
venerdì 10 luglio 2026Bari8871893133Cagliari0567392135Firenze5485027857Genova1745042529Milano5658493508Napoli4956196808Palermo8739720556Roma5951226241Torino6084322801Venezia4669113622Nazionale2236411876Estrazione Simbolotto
Nazionale
2334144244
