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proseguimento del post N° 10 stessi parametri precedenti e stessa attivazione "selu" ma con analisi su 90 righe. esiti: 10 al 1°C. + 18 al 2° C.

salve a tutti, sto cercando di ridurre i tempi di sfaldamento per ambata singola tratta da Coppia consecutiva. in tal senso l'asimmetria sta risultando promettente su svariati test. File - Dow-Gemini-0.py Quante epoche vuoi? 1000 Quale learning rate vuoi usare? (es. 0.001) 0.001 Quanti Layer...

IO: .... sono punti di caduta. è come un Toroidale dove i punti di caduta sono 2, al centro e all'esterno: Forte al centro, Debole all'esterno. (vertice a vulcano). COPILOT: Il tuo modello toroidale è un'interpretazione molto affascinante e si allinea perfettamente con l'idea di una struttura...

le reti neurali aiutano ma non fanno miracoli, ed eventuali casi negativi nei 5 colpi successivi vanno sempre tenuti in considerazione. è per questo che raccomando sempre prudenza nel gioco.

Sempre la coppia 46 62

dato che si parlava di LOSS-MIN ?!!! BARI TEST: FILE DOW-NEW-9.PY : necessarie 2 date consecutive. quindi 11-13/03/2025 : qui abbiamo un esempio di LOSS-MIN trovato a 889 e ri-addestramento su 1000 epoche di default della prima analisi. l'esito delle prime 2 previsioni con residui più vicini a...

Esempio di Crossing-Point al valore dei Residui più vicino a 0.000 ( 75 al 2° C. ) BARI 11/03/2025 : FOGLIO EXCEL NNPRED GRP SUPER X PYTHIA RANGE ULTIME 18 ESTRAZ. FILE SIMPLY-2.PY : 4 COL. INPUT / 1 COL. TARGET Quanti layer vuoi? (Default: 2): 2 Quanti nodi per ciascun layer? (Esempio: 64,32...

un sempice Test per Bari con fine data analisi al 11/03/2025 anche in questo caso abbiamo l'esito delle coppie sui soliti Estremi della lista in ordine di DIFF-1. Quanti layer vuoi? (Default: 2): 3 Quanti nodi per ciascun layer? (Esempio: 64,32 per 3 layer): 100,100,100 Quante epoche vuoi...

Io: nell'utilizzo di script machine e deep learning per previsioni, perché si ottengono risultati diversi in caso di confronto fra diversi PC? Gemini: L'ottenimento di risultati diversi nell'esecuzione di script di machine learning e deep learning su computer diversi può essere attribuito a...

triste dirlo, ma l'unico aspetto negativo degli script.py è rappresentato dai diversi risultati ottenuti con diverse CPU pur essendo creati in modalità Deterministica, e questo è un grosso problema, anche se sappiamo che ogni Scansione ha cmq. una sua realtà a prescindere. fenomeno che guarda...

direi che hai fatto un ottimo lavoro, e considerando la tua analisi con fine data al 13/03/2025 notiamo che è stata centrata in pieno la 2°a pos. 79 al 2° C. con probabilità al 45,63...%. riguardo le alte percentuali certo, sono indicative, ma per esperienza posso dirti che spesso le più alte...

ti consiglio comunque di ripetere le scansioni considerando le epoche rilevate sull'errore minimo fra training e validation, ed evidenziate nei grafici. nel 1° grafico abbiamo l'errore minimo intorno alle 150-155 epoche. nel 2° intorno alle 130-135.

VISTO, e ti segnalo la coppia 51-53 presente nelle tue classifiche delle probabilità in 2°a pos. .... fra i primi classificati è la coppia che può fungere secondo me da miglior attrattore. ( differenza di sole 2 unità ). ed infatti in alcuni test recenti mi sono ritrovato la coppia 50-51...

grazie ricambio.

si, il favorito è il 1°