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faccio prima a darti tutta la tabella completa che a spiegartela: ecco la tabella di conversione per ogni singolo numero da 01 a 90. ad ogni numero corrisponde una riga specifica. quindi come input puoi utilizzare ad esempio le ultime 5 colonne come ho fatto io dove le prime 4 sono gli input e...

è lo stesso dataset a gruppi che abbiamo utilizzato tempo fa per la modifica di NNPRED fatta da luigiB dove ogni colonna altro non è che la suddivisione dellle ambate contenute in 5°a colonna. solo che per PYTHON io ho utilizzato la versione Array in questo formato: qui sotto le ultime 18...

per chi vuole prendere spunti: Introduzione: In questa presentazione, illustrerò alcuni dettagli di uno script Python che utilizza una rete Self-Organizing Map (SOM) per analizzare le interazioni di un dataset. Lo script è progettato per identificare i cluster presenti nel dataset e calcolare...

dimenticavo. Epoche di apprendimento 100. con Rete resa Deterministica. quindi al ripetersi dell'analisi con gli stessi parametri d'ingresso restituisce esattamente gli stessi risultati dello SCAN precedente.

mi scuso per la doppia replica. Esatto Tom. ma ti invito ad osservare il punto di rottura fra le 40 interazioni e le 100 interazioni, dove per le 40 interazioni abbiamo la Quartina 66 43 32 89 tutti centrati in 2 colpi. mentre dalle 50 alle 100 interazioni abbiamo la stabilizzazione di un'unica...

i risultati parlano da soli: BARI : TEST SOM - Griglia Cluster 4 x 4 : fine data 12/12/2024 Rilevamento previsioni: primi 3 valori in 5°a colonna. Distanza MIN. Inserisci il valore iniziale delle interazioni: 10 Inserisci il valore di progressione delle interazioni: 10 Inserisci il numero di...

io: una SOM che analizza un dataset e viene configurata per una griglia di cluster ad esempio 6x6 distribuirà i punti ( numeri del dataset ) per gruppi, ognuno intorno ad un cluster specifico. questa distribuzione differenziata ( classi ) permette comunque tipi di previsione a breve termine in...

chiariamo una volta per tutte un aspetto che 20 anni fa in questo forum fu messo in discussione da chi sosteneva Erroneamente che le Reti neurali SOM come NNCLUST o altre Reti di diverso tipo non utilizzano operatori matematici: Tratto da domande e risposte con A.I. Gemini. io: .... capisco...

mi scuso per la svista sullo Scan Dowjones. l'ultima cella del Target va impostata correttamente a 0 perchè "Delta_close+1" riporta sempre lo stesso valore successivo di "Delta_close" a meno che non si faccia partire la previsione dalla seconda estraz. in poi, e non dalla prima. detto questo...

la trasformazione da decimale a binario può solo agevolare il calcolo ai PC ma per quel che riguarda informazioni più o meno attendibili a titolo di previsione sono entrambi validi. come detto altrove la bontà di una previsione dipende dal tipo di strategia o nel caso, dal tipo di osservazione...

giusto per curiosità e divertimento ho adattato il DowJons ai numeri del Lotto per testare l'efficacia di PYTHIA anche con metodi del tutto diversi dai tradizionali, e sorpresa: al 1° TEST Terno 26 32 82 al 1° C. + 12 al 3° con una sola quartina in gioco tratta dagli ormai ben noti PRIMI 2...

evidentemente le A.I. non conoscono strade alternative come: spingere a 0.000001 volutamente verso L'overfitting. BARI 79 al 1° C. e lasciamo stare il 12 presente in 4°a pos.

Ecco a cosa mi riferivo quando rispondevo a Forerunner riguardo le zone numeriche ad alta probabilità, quindi in Pole Position nella regressione di tipo neurale di PYTHIA . anche questa sera a Bari assistiamo ad un 1° C. con la prima posizione 79 e l'ambo 12 79 presente nelle prime 4 posizioni...

comprendo le tue necessità ma non ho il tempo per insegnarti ad utilizzarla. posso però cercarti un link in YT che ricordo spiegava bene il suo utilizzo. se lo ritrovo te lo pubblico.

argomentando ieri con un caro Amico, anche le A.I. cadono spesso in contraddizione. e visto che riguardo i Pattern ( Ordini ) gli hanno risposto in modo secondo me per nulla convincente è sempre bene controllare, e soprattutto chiarire aspetti in dubbio: NON esistono Ordini se non li stabiliamo...

quante volte avrò detto di fare attenzione agli estremi delle regressioni? non le conto più. Test x Bari fine data al 30/11/2024 ( coppia ambate 35 - 36 sfaldate al 1° e 2° C. ) okkio alle centrali.

e Brava TalkAI hai indovinato. infatti i miei Range sono prevalentemente strutturati su condizioni Binarie. -------------- Ciao! Certo, posso darti alcune informazioni sull'attivazione Fermi e sul contesto in cui viene utilizzata. ### Attivazione Fermi L'attivazione Fermi è una funzione di...

eppure è semplice ed intuitivo. devi solo caricare un dateset di dati numerici ( range ). fra l'altro è comodissimo perchè legge diversi formati numerici e li adatta automaticamente per l'analisi. TXT Excel ecc. fra l'altro hai la grande possibilità di rendere la rete anche Deterministica con...

Cux-7 : Energy-Target : .... nono ho fatto nemmeno in tempo a finire lo script che ..... :cool: da notare che fra le prime 5 posizioni dei residui MIN. hanno sfaldato in Terno solo quelle con l'Energy maggiore. ( Secco )

ALFA-3.PY stessa data del post precedente. ( N.N. STABILE ) # Costruzione del modello model = Sequential() model.add(Embedding(len(tokenizer.word_index) + 1, 11, input_length=max_length)) # Default + 1, 10, ( con + 1, 11, vedere i primi 5 Res. Max. ) model.add(LSTM(15)) # Default LSTM (15)...