EstraCode Studio

[Edoardo_95]

si puo enpletare anche il superenalotto.grazie e complimenti

Implementare il gioco del superenalotto implicherebbe una quantità di tempo e lavoro esorbitante. Il software attuale l'ho pubblicato dopo mesi di sviluppo... però, è una richiesta interessante. Valuterò i tempi ed il modo e prenderò in considerazione la richiesta

 

[Edoardo_95]

Senza parole.. @Edoardo_95 senza parole...

Hai visto la nuova funzione sui metodi sommativi nel sottomenù analisi? Cosa ne pensi?

 

[fillott0]

Hai visto la nuova funzione sui metodi sommativi nel sottomenù analisi? Cosa ne pensi?

Con tutta sta roba ci si deve fare un po anzi 2 po di apprendimento/confidenza. Ci puoi fare uno script sommativo che credi , secondo le tue prove, più performante, così che si possa mettere sull'editor ? lo script dovrebbe essere fatto per poter essere controllato , dove l'ultima estrazione 'fine' dovrebbe essere 10 estrazione fa .

 

[lotto_tom75]

Hai visto la nuova funzione sui metodi sommativi nel sottomenù analisi? Cosa ne pensi?

non ancora ma appena posso ci darò un occhio e ti faccio sapere!

 

[lotto_tom75]

Hai visto la nuova funzione sui metodi sommativi nel sottomenù analisi? Cosa ne pensi?

Allora carissimo ci ho dato un'occhiata veloce e ho visto che praticamente a saperla usare anche quella sezione top potrebbe fare anche il caffè... Spettacolo Ad ogni modo.. io per adesso non la so usare... e quindi mi sa che posso esserti poco d'aiuto... Apparentemente per me il problema principale al riguardo adesso è quello di non poter vedere chiaramente dove poter mettere ad esempio il gruppo base (da far analizzare per sommativi sulla ruota target) e nel poter vedere la % positiva di successo per quello che ripeto a braccio ho testato.. Vedo i casi positivi quelli negativi ma non la %+ relativa.. e per farla a mente.. sono pigro.. Vorrei poter calibrare in sostanza i vari elementi come range temporale colpi di attesa per il relativo esito del sommativo ecc.. ps: ne approfitto per dirti che ho provato ahimè senza successo a far interagire i miei modelli ollama con il programma . Se tu facessi una piccolissima legenda anche qui solo nel tuo thread che spiega in modo semplice come si agganciano sarebbe il top perchè poi chiedo tutto a loro... Complimenti e grazie ancora per tutto quello che hai fatto e che fai super programmatore @Edoardo_95 ! ps2: E tu cosa ne pensi della mia Susanna Frankenstein III? realizzata tutta in modalità vecchio vibe coding (non in modalità full automated per intenderci )

 

[Edoardo_95]

Con tutta sta roba ci si deve fare un po anzi 2 po di apprendimento/confidenza. Ci puoi fare uno script sommativo che credi , secondo le tue prove, più performante, così che si possa mettere sull'editor ? lo script dovrebbe essere fatto per poter essere controllato , dove l'ultima estrazione 'fine' dovrebbe essere 10 estrazione fa .

Ma sai che hai ragione... È una analisi molto potente ma anche molto dispersiva. Io che l'ho scritta capisco come usarla, ma non ho pensato a chi si approccia per la prima volta. Sistemerò subito, grazie mille

 

[InRicordo]

Con tutta sta roba ci si deve fare un po anzi 2 po di apprendimento/confidenza. Ci puoi fare uno script sommativo che credi , secondo le tue prove, più performante, così che si possa mettere sull'editor ? lo script dovrebbe essere fatto per poter essere controllato , dove l'ultima estrazione 'fine' dovrebbe essere 10 estrazione fa .

Ma sai che hai ragione... È una analisi molto potente ma anche molto dispersiva. Io che l'ho scritta capisco come usarla, ma non ho pensato a chi si approccia per la prima volta. Sistemerò subito, grazie mille

Se ho capito bene (e quando mai?) ci vogliono due po' cioè popò, per fare un qualcosa come si deve? Acc! Io faccio solo due pi pi', non ci riuscirò mai .

 

[Edoardo_95]

Allora carissimo ci ho dato un'occhiata veloce e ho visto che praticamente a saperla usare anche quella sezione top potrebbe fare anche il caffè... Spettacolo Ad ogni modo.. io per adesso non la so usare... e quindi mi sa che posso esserti poco d'aiuto... Apparentemente per me il problema principale al riguardo adesso è quello di non poter vedere chiaramente dove poter mettere ad esempio il gruppo base (da far analizzare per sommativi sulla ruota target) e nel poter vedere la % positiva di successo per quello che ripeto a braccio ho testato.. Vedo i casi positivi quelli negativi ma non la %+ relativa.. e per farla a mente.. sono pigro.. Vorrei poter calibrare in sostanza i vari elementi come range temporale colpi di attesa per il relativo esito del sommativo ecc.. ps: ne approfitto per dirti che ho provato ahimè senza successo a far interagire i miei modelli ollama con il programma . Se tu facessi una piccolissima legenda anche qui solo nel tuo thread che spiega in modo semplice come si agganciano sarebbe il top perchè poi chiedo tutto a loro... Complimenti e grazie ancora per tutto quello che hai fatto e che fai super programmatore @Edoardo_95 ! ps2: E tu cosa ne pensi della mia Susanna Frankenstein III? realizzata tutta in modalità vecchio vibe coding (non in modalità full automated per intenderci )

Sisi sto già procedendo a modificare EstraCode

 

[Edoardo_95]

Allora carissimo ci ho dato un'occhiata veloce e ho visto che praticamente a saperla usare anche quella sezione top potrebbe fare anche il caffè... Spettacolo Ad ogni modo.. io per adesso non la so usare... e quindi mi sa che posso esserti poco d'aiuto... Apparentemente per me il problema principale al riguardo adesso è quello di non poter vedere chiaramente dove poter mettere ad esempio il gruppo base (da far analizzare per sommativi sulla ruota target) e nel poter vedere la % positiva di successo per quello che ripeto a braccio ho testato.. Vedo i casi positivi quelli negativi ma non la %+ relativa.. e per farla a mente.. sono pigro.. Vorrei poter calibrare in sostanza i vari elementi come range temporale colpi di attesa per il relativo esito del sommativo ecc.. ps: ne approfitto per dirti che ho provato ahimè senza successo a far interagire i miei modelli ollama con il programma . Se tu facessi una piccolissima legenda anche qui solo nel tuo thread che spiega in modo semplice come si agganciano sarebbe il top perchè poi chiedo tutto a loro... Complimenti e grazie ancora per tutto quello che hai fatto e che fai super programmatore @Edoardo_95 ! ps2: E tu cosa ne pensi della mia Susanna Frankenstein III? realizzata tutta in modalità vecchio vibe coding (non in modalità full automated per intenderci )

Per quanto riguarda il tuo progetto devo farti i miei complimenti più sinceri. Bravo!
Però nel momento in cui chiedi il mio parere personale, devo necessariamente entrare nel tecnico ma proverò a semplificare al massimo.

Ritengo che l'idea sia valida come esperimento di ingegneria AI, soprattutto per l'obiettivo di ottenere il massimo da modelli linguistici molto piccoli attraverso una memoria esterna persistente.


Vorrei però fare alcune osservazioni tecniche.


Il primo aspetto riguarda il concetto di apprendimento. Un LLM che memorizza esperienze, le indicizza e le recupera successivamente non sta necessariamente imparando nel senso stretto del termine. Sta utilizzando una forma di memoria esterna, secondo principi già conosciuti nelle architetture RAG e nei sistemi agentici.


Il vero salto qualitativo sarebbe dimostrare che il Tamagoshi riesce non soltanto a ricordare informazioni, ma anche a generalizzare ciò che ha acquisito, affrontando problemi nuovi e migliorando concretamente le proprie prestazioni.


Un altro aspetto importante riguarda le dimensioni. Un modello estremamente piccolo può disporre di una biblioteca enorme, ma la quantità di conoscenza disponibile non elimina i limiti intrinseci della sua capacità di ragionamento.


Trovo interessante anche l'idea di consolidare le esperienze e trasformarle in conoscenze sintetiche. Occorre però prevedere controlli sulla qualità delle informazioni: senza una validazione, il sistema rischia di consolidare anche errori e interpretazioni sbagliate.


Per rendere la competizione realmente significativa, proporrei benchmark identici per tutti, confronti con il modello originale senza memoria, test a freddo e soprattutto prove su problemi mai incontrati precedentemente.


Separerei inoltre i risultati ottenuti autonomamente da quelli derivanti dall'intervento del Big Brain.


In conclusione, considero il progetto interessante e meritevole di sperimentazione. Non rappresenta necessariamente un nuovo paradigma di intelligenza artificiale, ma potrebbe produrre risultati utili nell'ottimizzazione della memoria e delle capacità operative dei piccoli LLM.


La domanda più importante, secondo me, non è quanta memoria possa accumulare il Tamagoshi, ma quanto riesca effettivamente a migliorare grazie a quella memoria, rispetto allo stesso modello che ne è privo.


È proprio su questo punto che concentrerei l'esperimento.

 

[lotto_tom75]

Per quanto riguarda il tuo progetto devo farti i miei complimenti più sinceri. Bravo!
Però nel momento in cui chiedi il mio parere personale, devo necessariamente entrare nel tecnico ma proverò a semplificare al massimo.

Ritengo che l'idea sia valida come esperimento di ingegneria AI, soprattutto per l'obiettivo di ottenere il massimo da modelli linguistici molto piccoli attraverso una memoria esterna persistente.


Vorrei però fare alcune osservazioni tecniche.


Il primo aspetto riguarda il concetto di apprendimento. Un LLM che memorizza esperienze, le indicizza e le recupera successivamente non sta necessariamente imparando nel senso stretto del termine. Sta utilizzando una forma di memoria esterna, secondo principi già conosciuti nelle architetture RAG e nei sistemi agentici.


Il vero salto qualitativo sarebbe dimostrare che il Tamagoshi riesce non soltanto a ricordare informazioni, ma anche a generalizzare ciò che ha acquisito, affrontando problemi nuovi e migliorando concretamente le proprie prestazioni.


Un altro aspetto importante riguarda le dimensioni. Un modello estremamente piccolo può disporre di una biblioteca enorme, ma la quantità di conoscenza disponibile non elimina i limiti intrinseci della sua capacità di ragionamento.


Trovo interessante anche l'idea di consolidare le esperienze e trasformarle in conoscenze sintetiche. Occorre però prevedere controlli sulla qualità delle informazioni: senza una validazione, il sistema rischia di consolidare anche errori e interpretazioni sbagliate.


Per rendere la competizione realmente significativa, proporrei benchmark identici per tutti, confronti con il modello originale senza memoria, test a freddo e soprattutto prove su problemi mai incontrati precedentemente.


Separerei inoltre i risultati ottenuti autonomamente da quelli derivanti dall'intervento del Big Brain.


In conclusione, considero il progetto interessante e meritevole di sperimentazione. Non rappresenta necessariamente un nuovo paradigma di intelligenza artificiale, ma potrebbe produrre risultati utili nell'ottimizzazione della memoria e delle capacità operative dei piccoli LLM.


La domanda più importante, secondo me, non è quanta memoria possa accumulare il Tamagoshi, ma quanto riesca effettivamente a migliorare grazie a quella memoria, rispetto allo stesso modello che ne è privo.


È proprio su questo punto che concentrerei l'esperimento.

Ok ma non era/è quella Susanna Frankentein III Quello su cui ti sei soffermato nell'analisi era ed è solo un recentissimo esperimento di gara/costruzione by 4 big AI (chatgpt, qwen, claude e gemini) riguardo appunto un micro agente semi autonomo che partendo da 0 impari qualcosa.. stile tamagotchi appunto. Susanna è tuttaltro.. è una piattaforma gestionale per gestire tipo harness multimodale più AI locali e remote singolarmente o simultaneamente

 

[Edoardo_95]

Ok ma non era/è quella Susanna Frankentein III Quello su cui ti sei soffermato nell'analisi era ed è solo un recentissimo esperimento di gara/costruzione by 4 big AI (chatgpt, qwen, claude e gemini) riguardo appunto un micro agente semi autonomo che partendo da 0 impari qualcosa.. stile tamagotchi appunto. Susanna è tuttaltro.. è una piattaforma gestionale per gestire tipo harness multimodale più AI locali e remote singolarmente o simultaneamente

Perdonami mi sono confuso. Ho appena visto il link nel post precedente guardo subito

 

[Edoardo_95]

Ok ma non era/è quella Susanna Frankentein III Quello su cui ti sei soffermato nell'analisi era ed è solo un recentissimo esperimento di gara/costruzione by 4 big AI (chatgpt, qwen, claude e gemini) riguardo appunto un micro agente semi autonomo che partendo da 0 impari qualcosa.. stile tamagotchi appunto. Susanna è tuttaltro.. è una piattaforma gestionale per gestire tipo harness multimodale più AI locali e remote singolarmente o simultaneamente

Mmm ho visto gli screenshot. Molto interessante come progetto.

Per analizzare tecnicamente Susanna, partirei da una definizione precisa: non è semplicemente un'interfaccia per interrogare modelli AI, ma una potenziale piattaforma di orchestrazione multimodale e multi-modello, capace di coordinare sistemi di intelligenza artificiale locali e remoti, sia individualmente sia attraverso esecuzioni concorrenti o collaborative.
La distinzione è importante perché il valore tecnico del progetto non dipende principalmente dal numero di AI supportate, ma da come vengono gestite, coordinate e fatte interagire.

Le aree fondamentali che penso vadano analizzate​

Area	Cosa verificare tecnicamente
Architettura software	Modularità, separazione tra interfaccia, orchestratore, provider e motori di inferenza
Model management	Gestione dinamica di modelli locali e API remote, caricamento, scaricamento e configurazione
Orchestrazione multi-AI	Esecuzione parallela, sequenziale, routing, sincronizzazione e aggregazione dei risultati
Multimodalità	Supporto effettivo per testo, immagini, audio, video e documenti, anche in flussi combinati
Harness agentico	Gestione di tool, memoria, contesto, workflow, stato degli agenti e cicli di esecuzione
Prestazioni	Latenza, throughput, consumo RAM/VRAM, gestione della concorrenza e scalabilità
Affidabilità e sicurezza	Timeout, cancellazione, isolamento degli strumenti, autorizzazioni, protezione dei dati
Osservabilità	Log strutturati, tracciamento delle esecuzioni, token consumati, costi, errori e metriche

Bisognerebbe capire se Susanna gestisce queste modalità:

• Parallel execution: più modelli elaborano contemporaneamente lo stesso input.

• Sequential execution: il risultato di un modello diventa l'input di un altro.

• Collaborative execution: modelli con ruoli diversi analizzano, criticano o verificano il lavoro degli altri

• Dynamic routing: il sistema seleziona automaticamente il modello più adatto al compito.

In parole povere, c'è tanto da fare ma qui beh, qui c'è del genio. Sopratutto se sviluppato in vibe coding. Non vedo l'ora di testare la tua prima release

 

[Edoardo_95]

Video guida AI in EstraCode

Download: EstraCode-Videoguide-Assistente

 

[Edoardo_95]

EstraCode Studio 2.33.1 Beta

• 10eLotto serale: nuova modalità selezionabile dall’intestazione, con navigatore, menu, analisi, guida ed esempi dedicati. I dati vengono ricavati dall’archivio Lotto.
• Analisi 10eLotto: classifiche, statistiche delle formazioni, distribuzione dei punti, cicli, abbinamenti, confronti tra periodi e verifica delle previsioni.
• Nuove funzioni per gli script: metodi numerici, gruppi di spie, condizioni composte, finestre mobili, copertura, ritardi, confronto osservato/teorico e verifica progressiva.
• Matrici e ricerche riprendibili 10eLotto, con filtri, pausa, salvataggio, risultati parziali e ripresa.
• Simulazioni 10eLotto: compatibilità di ImpostaGiocata, Gioca e ScriviResoconto con gioco base, Oro, Doppio Oro ed Extra.
• Nuovi studi Lotto: confronto di ruote e posizioni, distribuzione dei punti, cicli di copertura, regolarità dei ritardi e probabilità sui colpi, con tabelle e grafici.
• Metodi sommativi più ordinati: impostazioni riorganizzate, dettaglio dei numeri giocati e usciti più chiaro, visualizzazione dei casi ancora in corso e grafico percentuale corretto.
• Funzioni accorpate: unificati lo sviluppo progressivo delle combinazioni e diverse funzioni per raccolte, ordinamenti e tabelle. Disponibile l’esportazione delle tabelle in formato Excel.
• Editor: aggiunti i pulsanti per commentare e decommentare il codice selezionato.
• Guida migliorata: 26 schermate reali, procedure passo dopo passo, spiegazioni pratiche e tecniche, testi rivisti, colori del codice coerenti con i temi e immagini incluse nella stampa e nel PDF.
• Guida F1 corretta per le funzioni 10eLotto e riferimenti dell’assistente aggiornati.
• 585 script di apprendimento, con esempi dedicati alle nuove funzionalità.
• Assistente locale: diagnostica più chiara per Ollama e LM Studio, distinguendo problemi di collegamento, errori del modello e memoria insufficiente segnalata dal server.

Download : EstraCodeStudio-2.33.1

 

[Edoardo_95]

Alcuni di voi mi hanno posto una domanda più che leggittima in privato.

Perchè stai impiengando così tanto impegno in un progetto già presente su Spaziometria? E' più veloce.. ha più funzionalità.. ma forse è superfluo.

A queste persone non ho risposto. Fino ad ora.

Link : Eliminazione VbScript

Io non faccio mai le cose solo "per il gusto di". C'è sempre una motivazione.

Per chi non conosce l'inglese vi dico io a grandi linee cosa succede :

Nel 2027 un programma che esegue script VBScript tramite Windows Script Host (WSH) rischia di smettere di funzionare sui nuovi Windows 11. Non perché Windows Script Host venga necessariamente eliminato, ma perché Microsoft prevede di disabilitare per impostazione predefinita il motore VBScript.
Microsoft ha ufficializzato questo piano di dismissione.

Cosa succederà esattamente?​

Periodo	Situazione VBScript	Conseguenza
2024–2026	Installato e abilitato per impostazione predefinita	Gli script continuano a funzionare
Intorno al 2027	Disabilitato per impostazione predefinita	Occorrerà abilitarlo manualmente
Fase successiva, data non annunciata	Rimozione definitiva	Gli script dipendenti dal motore Microsoft non funzioneranno più

Il 2027 è una data indicativa, non una scadenza precisa.

Dopo la rimozione definitiva: installare o riattivare Windows Script Host (wscript.exe o cscript.exe) non sarà sufficiente, perché mancherà il motore VBScript (vbscript.dll) necessario per interpretare gli script. Microsoft non ha ancora comunicato la data di questa rimozione.


Il punto fondamentale è questo:

• Windows Script Host è l'ambiente che ospita l'esecuzione degli script.
• VBScript è il linguaggio e il relativo motore di interpretazione.

Gli script di spaziometria funzionano su WSH e VbScript

Avete capito perchè perdo tutto questo tempo?

 

[lotto_tom75]

Video guida AI in EstraCode

Download: EstraCode-Videoguide-Assistente

Funzionaaa!



Funzia anche con il modellino gemma 2b locale by penna usb! Ad ogni modo lo sai cosa sarebbe ancora + spaziale??? Poterci collegare anche le API di openrouter o groq e poter far operare quindi anche in total free mode a tempo giganti come nemotron e compagn_ia cantante! 6 _ 1 _ grande @Edoardo_95 ! ps: il top del top sarebbe che tu riuscissi a far creare all'ai del code direttamente nella sezione dedicata agli script e non solo nello spazio chat di risposta del modello!

 

[Edoardo_95]

Funzionaaa!

Vedi l'allegato 2322647

Funzia anche con il modellino gemma 2b locale by penna usb! Ad ogni modo lo sai cosa sarebbe ancora + spaziale??? Poterci collegare anche le API di openrouter o groq e poter far operare quindi anche in total free mode a tempo giganti come nemotron e compagn_ia cantante! 6 _ 1 _ grande @Edoardo_95 ! ps: il top del top sarebbe che tu riuscissi a far creare all'ai del code direttamente nella sezione dedicata agli script e non solo nello spazio chat di risposta del modello!

La funzionalità di "scrivere direttamente nell'editor" esiste già ma purtroppo nella versione resa pubblica a voi ho commesso un errore dato dalla fretta, e quindi non funziona. Ho già risolto per il prossimo aggiornamento.

Si potrà:

• Attendere la proposta dopo una pausa nella digitazione.
• Richiederla con Ctrl+Alt+Spazio o dal tasto destro.
• Accettarla con Tab oppure scartarla con Esc.

Per quanto riguarda le API ci sto già provando a lavorare da qualche giorno ma la questione risulta più contorta del previsto. Nel caso la implementerò


Ho migliorato anche la parte inerente la configurazione per i completi "neofiti" ed ho aggiungto BGE-M3 (con attivazione volontaria) per effettuare una ricerca più "approfondita ed idonea" all'interno della guida da dare in pasto all'AI (in realtà il discorso è tecnicamente molto più complesso ma devo esprimerlo alla portata di tutti). Questo migliora sensibilmente i risultati ottenuti per mezzo di Local AI

 

[senzapensare]

Grazie per l'immenso dono che ci hai dato! Mi metto a studiare e condividere anch'io ... a presto

 

[Edoardo_95]

EstraCode Studio 2.40.1 Beta — novità dalla 2.33.1

• - Nuova Ciclometria Lotto: confronto tra ruote, distanze, figure geometriche, disegno interattivo, numeri dei vertici ed esportazione.
• - Nuovo motore dedicato alla ricerca delle lunghette per incrementi di ritardo, con filtri sulle sequenze, ruote, posizioni, statistiche e grafici.
• - Consultazione più fluida dei risultati voluminosi: tabelle paginate, caricamento progressivo dei grafici e avanzamento più chiaro.
• - Assistente migliorato: riferimenti più precisi dalla guida, ricerca semantica facoltativa, verifica locale del codice e correzione opzionale delle proposte.
• - Configurazione guidata di Ollama e LM Studio, con BGE-M3 facoltativo per la ricerca nella guida.
• - Supporto a OpenRouter, Groq, NVIDIA e API compatibili, con chiavi protette e gestione automatica dei limiti al cambio di modello.
• - Suggerimenti AI nell'editor più affidabili e apertura degli script nell'istanza già attiva.
• - Correzioni alla scelta dell'intervallo, alla disposizione dei pannelli e ai temi; guida aggiornata.

Download : EstraCodeStudio-2.40.2

 

[Edoardo_95]

In merito all'integrazione di NVIDIA API

E' stata una mia scelta personale. Registrandovi su https://build.nvidia.com/ potete ottenere delle api gratuite (Basta seleziona "FreeEndPoint") e vi offre completamente AGGRATISSE modelli del calibro di Nemotron 550b.