lotto_tom75
Advanced Premium Member
non ho capito molto se non che in forma ternaria si ha meno presenza di zeri e quindi forse la situazione di base... è + "calibrata" ad ogni modo grazie per la dritta Halmun.
Proseguendo con gli esperimenti "binari"
(ambienteaggiornato) C:\Users\admin\Desktop\aipytest\nuovotest10>python s3.py
Dimensioni del dataset: (100,)
Valori nella colonna 0 : [ 1111 1010101 100101 101 100011 1100 100001 1010011 1110
1100 110011 1000110 1011000 1011 1001000 1010111 1010111 11001
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100000 111110 10 1000000 1101 10 1100 1011 100000
111000]
Sequenza binaria futura: 1010101
Valore numerico intero corrispondente: 85
Tempo: 1 sec.
il test si riferisce a GENOVA analizzando solo la 1° posizione e solo le ultime 100 estrazioni
nop: in questo esperimento ho cercato di rilevare insieme all'AI e a python la probabilità teorica maggiore dei rispettivi prossimi valori di 0 e 1 delle rispettive 7 colonne di bit relative al singolo valore della prima posizione della ruota target (ge) e di ricomporne alla fine la relativa sequenza convertendola infine nel suo "trasformato" intero.
Nessunissima Certezza Solo Poca Probabilità
Proseguendo con gli esperimenti "binari"
(ambienteaggiornato) C:\Users\admin\Desktop\aipytest\nuovotest10>python s3.py
Dimensioni del dataset: (100,)
Valori nella colonna 0 : [ 1111 1010101 100101 101 100011 1100 100001 1010011 1110
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Sequenza binaria futura: 1010101
Valore numerico intero corrispondente: 85
Tempo: 1 sec.
il test si riferisce a GENOVA analizzando solo la 1° posizione e solo le ultime 100 estrazioni
nop: in questo esperimento ho cercato di rilevare insieme all'AI e a python la probabilità teorica maggiore dei rispettivi prossimi valori di 0 e 1 delle rispettive 7 colonne di bit relative al singolo valore della prima posizione della ruota target (ge) e di ricomporne alla fine la relativa sequenza convertendola infine nel suo "trasformato" intero.
Nessunissima Certezza Solo Poca Probabilità
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