Per LuigiB Per Halmun Per tutti NNPredLotto in pratica

[genios]

In foto il funzionamento schematico della rete NNPredLotto . Giusta la schematizzazione ?

 

[claudio8]

Stai usando solo il file nnptredlotto o anche analsi ?

 

[genios]

Stai usando solo il file nnptredlotto o anche analsi ?

Solo NNPrediLotto

 

[claudio8]

Bene adesso specifica perché vuoi usare 4 output e quali sarebbero.

 

[LuigiB]

ciao Genios , la rete si addestra leggendo le righe che si trovano nei fogli Gruppo_xxxx
se usi solo nnpred il foglio Dati contine comunque gli stessi valori che ci metterebbe la macro analisi.
c'è un numero che è definito output o meglio nella fase di addestramento Target , insieme al numero ci sono altri n numeri ad esso associati da 2 a 50 a discrezione di chi ha creato il quadro , questi numeri sono detti gli input.

quindi il foglio contine 90 righe perche le 18 estrazioni sono passate in verticale ogni riga attualmente ha 4 input e un target .
Durante la fase dei cicli , dello scan che dir si voglia , ovvero quando si preme BUILD la rete cerca di imparare elaborando quesete 90 righe cercando di capire le inferenze che ci sono tra target e input.

una volta che la rete ha finito di imparare gli si chiede la previsione manovrando la scheda profile .

 

[genios]

ciao Genios , la rete si addestra leggendo le righe che si trovano nei fogli Gruppo_xxxx
se usi solo nnpred il foglio Dati contine comunque gli stessi valori che ci metterebbe la macro analisi.
c'è un numero che è definito output o meglio nella fase di addestramento Target , insieme al numero ci sono altri n numeri ad esso associati da 2 a 50 a discrezione di chi ha creato il quadro , questi numeri sono detti gli input.

quindi il foglio contine 90 righe perche le 18 estrazioni sono passate in verticale ogni riga attualmente ha 4 input e un target .
Durante la fase dei cicli , dello scan che dir si voglia , ovvero quando si preme BUILD la rete cerca di imparare elaborando quesete 90 righe cercando di capire le inferenze che ci sono tra target e input.

una volta che la rete ha finito di imparare gli si chiede la previsione manovrando la scheda profile .

Quindi in input facendo girare la tua creatura cosa abbiamo ?
Su queste 90 righe che si trovono nei fogli Gruppo_xxxx che valori ci sono ?
Dove trovo il foglio Gruppo per controllare ?
Quindi out e target sono la stessa cosa ?

Grazie Luigi ne devo fare di strada .

 

[LuigiB]

su excel devi scoprire i fogli perche vengono nascosti automaticamente , c'è pure scritto .. quindi per fare la strada che devi inizia a leggere
In fase di addestramento si puo parlare di target , per esempio se voglio addestrare una rete ad imparare a fare somma di due valori gli passo i 2 valori come input e il risultato come output, lei internamente cambia i sui pesi per fare in modo che a fronte di quei due valori ti restituisca quellla somma , percio si puo parlare di target che in inglese vuol dire obiettivo.
In fase predittiva invece tu gli passi solo gli input e lei ti restituisce l'output in base a quell oche ha imparato.
Ora siccome i numeri del lotto sono casuali e le estrazioni indipendenti è ovvio che non abbia imparato un fico secco ma questo è un altro discorso ...

ad ogni modo l'esperto delle reti neurali rimane sempre Halmun

 

[genios]

Bene adesso specifica perché vuoi usare 4 output e quali sarebbero.

Vorrei inserire per ciascuno dei 90 numeri il valore di PESO DIFFERENZA

il quale si ottiene con le seguenti formulette :

FREQUENZA TEORICA = ESTRAZIONI TOTALI /18

DIFFERENZA FREQUENZA = FREQUENZA REALE – FREQUENZA TEORICA

DIFFERENZA RITARDO = RITARDO ATTUALE -18

PESO DIFFERENZA = DIFFERENZA RITARDO – DIFFERENZA FREQUENZA

Naturalmente tale peso varia dopo ciascuna estrazione .

 

[Halmun]

su excel devi scoprire i fogli perche vengono nascosti automaticamente , c'è pure scritto .. quindi per fare la strada che devi inizia a leggere
In fase di addestramento si puo parlare di target , per esempio se voglio addestrare una rete ad imparare a fare somma di due valori gli passo i 2 valori come input e il risultato come output, lei internamente cambia i sui pesi per fare in modo che a fronte di quei due valori ti restituisca quellla somma , percio si puo parlare di target che in inglese vuol dire obiettivo.
In fase predittiva invece tu gli passi solo gli input e lei ti restituisce l'output in base a quell oche ha imparato.
Ora siccome i numeri del lotto sono casuali e le estrazioni indipendenti è ovvio che non abbia imparato un fico secco ma questo è un altro discorso ...

ad ogni modo l'esperto delle reti neurali rimane sempre Halmun

sul fatto che non abbia imparato un fico secco è solo un Tuo punto di vista. al riguardo ti rammento l'esistenza della Pag. Process-Data dove è possibile estrarre l'output e confrontarlo con il Target. ti invito se possibile a cercare in internet svariati procedimenti matematici volti alle previsioni attraverso le Regressioni, e di fatto la risposta in Output è la base di partenza per anisili del genere.
a parte questo: non sono un esperto. cerco di studiare e applicare le mie osservazioni per pura passione. nient'altro.

 

[LuigiB]

il problema del lotto è che ci sono 90 numeri e ne escono solo 5 per volta..

 

[Halmun]

il problema del lotto è che ci sono 90 numeri e ne escono solo 5 per volta..

ma infatti, e le cose non cambiebbero anche se ne estrarrebbero 10, in quanto grazie alle diff. fra Target e Output hai la possibilità di individuare:
1° i primi 5 valori o + con scarto Min.
2° i primi 5 valori o + che differisco dalla media di tutti gli scarti.
3° i primi 5 valori o + che differiscono dallo scarto Max. ( anche se quest'ultimo punto è considerato un punto critico dal caro Politically correct, quindi di norma scartato a priori, quando al contrario dimostra di essere un punto di forte intersse quando abbiamo bisogno di scegliere Prev. che si discostino dal Target in modo Evidente ( ampiezza del limite di tolleranza )

questo è solo un Tipo di Osservazione, ve ne sarebbero tanti altri, ma questo dipende solo da cosa vogliamo fare per migliorare le nostre Prev. e qui torniamo alla famosa presenza dell'operatore, forte o meno della propria esperienza.

NP: Aggiunta:
non ci vuole poi molto a vedere se alcuni valori in Testa o in Coda delle 4 Profile convergono con la CLASSIFICA delgi scarti, a seconda dei punti che hai scelto nella Regressione.

 

[claudio8]

X @genios ti ripeto:
Traduci il foglio ReadMe e avrai alcune indicazioni.
devi seguire la guida di NNpred - foglio Read Me per imparare ad usarlo e capire un minimo di come funziona ed a cosa serve.
la 1a frase nel foglio, tradotta in ialiano con il traduttore google è:

Istruzioni sull' Uso del tool

(Costruire un modello di previsione)

IL foglio di Luigi AnalisiNNPredLB lo rivedrai dopo.

Saluti

 

[genios]

Ma secondo me siete troppo ermetici o per il lotto non funziona .

 

[claudio8]

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[Halmun]

come detto sopra ( Post N° 11 ) : TEST PYTHIA - ARCH. di DEFAULT : 2°a Dv 0.000001 ( STABILE )
F.D. 22/08/2023 - BARI - CLS 1 : ScartI MIN. & MAX. - Primi 5 Valori. ( gli Estremi )
RANGE - VIRTUALE.