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Riesumando, ottimizzando e testando jp2

lotto_tom75

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Scelta ruota Palermo - PA

File txt elaborato: .\91-10ineg2-by90-OK-solonumeri.txt

Range analisi : [08117] [111] 15.09.2009 - [10419] [ 57] 09.04.2024
Filtro Esaminato : aElencoIncrRitMax(nUpper) = mIncrRitardoMaxSto
Classe di sviluppo : 6
Lunghette esaminate : 589 Valide : 1
Sorte : Ambo
Ruote : PA
Numero Minimo IncrRit : 02

Lunghette ordinate per incremento ritardo max

Numeri Formazione : 33.49.53.63.64.90
Ritardo : 121
RitMax : 87
Freq : 93
IncrRitMx : 34
IncrRitMaxSto : 34
strIncrementi : 05.32.34.34
Numero Incrementi : 4

nop: modalità random : 1000it ; tutte le ruote separate ; unica risultanza incmax std ; dalla c5 in giù nessuna risultanza ; tt: meno di 60 sec ; un ocio anche alla sua opposta... simbolotto di questo month

jp2return-test.jpg

Nessuna Certezza Solo Poca Probabilità
 

lotto_tom75

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Se non erro dovrebbe essere uscito a colpo PA 49-63 🤔 good boy JP2 👌😄 🎯🎯

PA-49-63-inc5-a-colpo-by-jp2.jpg

nota post estrazione : buono a sapersi forse è che anche questa volta sarebbe uscita nella micro lunghetta la coppia avente fq max unica xA dal 1871 su PA rispetto alle altre 14 generabili dalla stessa c6. La stessa coppia avrebbe avuto sempre x A su PA dal 1871 anche il valore ra/rs 0.429583702391497 più vicino a 0,5✍️ :unsure:
 
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lotto_tom75

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Pazzesco... mi sono accorto di un enorme bug in jp2 ottimizzato e nonostante tutto esaminando una sola c10 gdp2 by 90 su TT separate invece di tutte e 91 la scorsa estrazione ha beccato proprio quella giusta :eek::LOL:

Speriamo che faccia ancora meglio con la versione 13 "controllata e ottimizzata" sul serio che analizza davvero in modo random tutte le righe del file matrice 91-10gdp2by90.txt

Su 7 risultanze vi condivido questa sulla ruota simbolotto (GE)

Range analisi : [08117] [111] 15.09.2009 - [10421] [ 59] 12.04.2024
Filtro Esaminato : aElencoIncrRitMax(nUpper) = mIncrRitardoMaxSto
Classe di sviluppo : 6
Lunghette esaminate : 1 Valide : 1
Sorte : Ambo
Ruote : GE
Numero Minimo IncrRit : 02

Lunghette ordinate per incremento ritardo max

Numeri formazione : 8.12.22.49.71.78

Ritardo : 105
RitMax : 95
Freq : 75
IncrRitMx : 1
IncrRitMaxSto : 10
strIncrementi : 08.10.03.01.10
Numero Incrementi : 5




🤞🤞🤞🤞🤞


nop: lo sviluppo random con valore 100 dovrebbe bastare per una razzolata in pochi secondi ad identificare un caso incmaxstd teoricamente doc x la sorte di ricerca... x ogni ruota (dopo il primo risultato valido passa alla ruota successiva ecc.. anche se ve ne sono altri) . Anche se questo è un procedimento piuttosto "forato"... potrebbe servire ad avere una rapida panoramica dei vari casi per le varie ruote analizzate in questo contesto in modo separato... Analizzando una matrice di formazioni di classe 10 basterebbero al massimo 252 x 100 : 25200 formazioni random x coprire buona parte se non tutta la quantità di casi di sottoclassi generabili da ogni classe 10 anche in modo random in quanto la cuspide di sviluppo è appunto in questo caso 252 per la sotto classe 5 ; Tt 00:02:52




con 10 elementi si generano in modo integrale

x classe 1 : 10 formazioni
x classe 2 : 45 formazioni
x classe 3 : 120 formazioni
x classe 4 : 210 formazioni
x classe 5 : 252 formazioni << cuspide di sviluppo
x classe 6 : 210 formazioni
x classe 7 : 120 formazioni
x classe 8 : 45 formazioni
x classe 9 : 10 formazioni
x classe 10 : 1 formazioni

Nessuna Certezza Solo Poca Probabilità
 
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lotto_tom75

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Riprendo questo thread per appuntarmi e condividere questo nuovo "spunto elaborazionale" analogo ai precedenti... ma con sviluppo intermedio di classe maggiore..

Si tratta dell'analisi random per incmax std x s2 in classe 16 su TT e NZ separate by matrice OK-10121-20ine-gdp5-by90-solonumeri.txt
Sviluppandola con jp2 v14 o tool equivalente in c16 x s2 su TT separate con analisi da file per adesso quelle rilevate su appena.. 1000 iterazioni di ricerca hanno sfaldato tutte almeno 2 points nell'arco di 3 estrazioni. Tutti i casi analizzati per adesso non hanno superato il valore incmax att 10. L'AI (cgpt 3.5 e 4.5) in uno di questi due casi avrebbe centrato la coppia uscente sia in c5 che in c3 che in c2.

L'analisi di tipo random permette di scandagliare molto velocemente la matrice e il numero di 1000 iterazioni consente di elaborarle comunque una buona fetta (ca 1/4) (ovviamente solo per ogni riga di classe 20 esaminata) essendo per ogni riga di classe 20 grado di presenza 5 appena... 4845 le classi 16 generabili integralmente... Per avere la quasi totalità in effetti andrebbe moltiplicato almeno per 10 questa cifra ottenendo almeno 48450 formazioni random. Lasciando a 1000 si può avere solo una idea indicativa del fenomeno... :unsure:

Esempio di un recente TEST e esito a colpo relativo...

Range analisi : [08117] [111] 15.09.2009 - [10420] [ 58] 11.04.2024
Filtro Esaminato : aElencoIncrRitMax(nUpper) = mIncrRitardoMaxSto
Classe di sviluppo : 16
Lunghette esaminate : 906 Valide : 1
Sorte : Ambo
Ruote : MI
Numero Minimo IncrRit : 02

Lunghette ordinate per incremento ritardo max

Numeri Formazione : 53.55.57.58.61.62.63.64.78.80.83.86.87.88.89.90
Ritardo : 29
RitMax : 19
Freq : 673
IncrRitMx : 1
IncrRitMaxSto : 10
strIncrementi : 06.10.01.01.10
Numero Incrementi : 5


esito: a colpo MILANO 62-63 in c16 (questa volta purtroppo l'AI avrebbe mancato comunque il bersaglio nella sua ridotta c5)


In questo tipo di sviluppo si hanno al contempo:
massima estensione del campo d'indagine numerica : 20ine grado di presenza 5 by 90
estensione temporale omogenea abbastanza ampia : si parte della es 8117 (all venus time)
classe intermedia di sviluppo contenuta ma anche non troppo e quindi teoricamente "stabile" : 16
copertura di ricerca abbastanza interessante nonostante la sua natura random
velocità di elaborazione discreta altrimenti impensabile procedendo in modalità integrale...
sorte di ricerca e verifica di interesse medio alto : ambo su ruota unica in classe <= 5 in pochi colpi teorici

A parte l'approfondire le chattate con l'AI che spesso finora sembra azzeccarci... adesso resterebbe la parte finale ovvero scoprire in modo + stabile possibile quali 5 elementi tendono a sfaldarsi in almeno ambo dalla classe 16 di volta in volta raggiunta e in fase teorica di "rottura" e soprattutto perchè... L'AI per quanto riguarda la teorica riduzione finale sembra preferire gli elementi con fq alta ra bassoe anche quelli con secondo parametro (ra + fq) alto e anche quelli con terzo parametro (secondo parametro + diff rs-ra) alto... :unsure:

In questo caso studio... di esempio...

La coppia 62-63 si sarebbe trovato nel gu di classe 7 di tutte le risultanze (multiple o meno) dei parametri estremi per s1 in c1 su MI by c16 by 1871

range temporale analizzato [00001] [ 1 ] 07.01.1871 - [10420] [ 58] 11.04.2024
n. di estrazioni totali analizzate 10420
Input numeri scelti da tabella
gruppo base numerico analizzato 53.55.57.58.61.62.63.64.78.80.83.86.87.88.89.90
classe gruppo numerico sviluppato 16
numero complessivo di ruote a girare 1
ruote analizzate MI
ruote unite minimo 1
ruote unite massimo 1
classe di sviluppo 1
sorte di ricerca 1
parametro di ordinamento scelto num(0); ruote(1); rit(3) ; ritmax(4) ; incmax(5) ; freq(6) 7
criterio di ordinamento impostato crescente (1) decrescente (-1) -1
righe (x mix di ruote) sviluppate 1
righe totali di sviluppo generate 16

cgb 16 ; cs 1 ; pr 1 ; qruag : da 1 a 1 ; righe 16 ; tt : 00:00:23 sg 16

righe occupate nella matrice di dimensione ( 10000 ) : 16
numero dei primi risultati visualizzati in output in base all'ordinamento scelto 100

report sui valori estremi rilevati

rit max generale 74
formazione : n 83 r .5. s Estratto rit 74 ritmax 175 incmax 0 freq 618 diff 101 contatore riga matrice 11
n. casi multipli di rit max generale 0
rs max generale 175
formazione : n 83 r .5. s Estratto rit 74 ritmax 175 incmax 0 freq 618 diff 101 contatore riga matrice 11
n. casi multipli di rit sto max generale -1
ra min generale 1
formazione : n 62 r .5. s Estratto rit 1 ritmax 101 incmax 0 freq 578 diff 100 contatore riga matrice 6
n. casi multipli di rit min generale 0
rs min generale 88
formazione : n 86 r .5. s Estratto rit 5 ritmax 88 incmax 0 freq 559 diff 83 contatore riga matrice 12
n. casi multipli di rit sto min generale -1
fq max generale 632
formazione : n 53 r .5. s Estratto rit 37 ritmax 117 incmax 0 freq 632 diff 80 contatore riga matrice 1
n. casi multipli di fq max generale 0
fq min generale 542
formazione : n 63 r .5. s Estratto rit 15 ritmax 152 incmax 0 freq 542 diff 137 contatore riga matrice 7
n. casi multipli di fq min generale 0
incmax max generale 0
formazione :
n. casi multipli di incmax max generale 15
incmax min generale 0
formazione : n 53 r .5. s Estratto rit 37 ritmax 117 incmax 0 freq 632 diff 80 contatore riga matrice 1
n. casi multipli di incmax min generale 14
diff max generale 160
formazione : n 58 r .5. s Estratto rit 3 ritmax 163 incmax 0 freq 584 diff 160 contatore riga matrice 4
n. casi multipli di diff max generale -1
diff min generale 71
formazione : n 57 r .5. s Estratto rit 47 ritmax 118 incmax 0 freq 560 diff 71 contatore riga matrice 3
n. casi multipli di diff min generale -1
n di casi diff 0 rilevati 0

rs max relativi ad ogni gruppo di ruote unite generato | .5. rsgru 175 .

Tt : 00:00:23


formazioni diff 0 rilevate con relativa ruota(e)


E in particolare nel gu ristrettissimo di classe 2 dei valori unici di ra min e di fq min.

Altro dato forse interessante da appuntare è che l'ra in tutti i casi di sfaldamento esaminati aveva raggiunto il valore >= 29 e che anche il valore incmax att 10 è comuqnue un valore abbastanza ridotto... per questo tipo di analisi...


[continue...]
 
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Ultima estrazione Lotto

  • Estrazione del lotto
    lunedì 29 aprile 2024
    Bari
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    Palermo
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    53
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    71
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