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X @Lottopython , queste sono alcune modifiche che possiamo testare: 1. Cambiare l'ottimizzatore L'ottimizzatore adam è una scelta di default, ci sono altri come RMSprop o SGD con apprendimento adattivo. model.compile(optimizer="RMSprop", loss="mean_squared_error", metrics=["accuracy"]) 2...

Allego un' immagine per spiegare la funzione early stop. Qui dove dice Optimal Solution, è il punto dove si ferma l'addestramento se viene usata Early Stop per evitare l'overfitting. Molto importante quindi.

Ciao Silvix, anche a me con il modello LSTM va un po' lento. Con quello iniziale (Dense) era molto veloce. Comunque ci sono tantissimi parametri da considerare che mi sono perso nonostante l'aiuto di chatgpt. Vi riassumo i punti principali per non perdere il filo : 1. Decidere cosa mettere in...

Tensorflow si può usare solo con python 3.9 e 3.10. Se hai installato una versione successiva di python, Tensorflow non funzionerà.

@Baciccia4251 per installare le librerie devi andare nel prompt dei comandi e scrivere pip install nome_della_libreria. Ad esempio per pandas devi scrivere pip install pandas e premere invio. Anche io all'inizio ho avuto difficoltà ma se chiedi a chatgpt ti dice tutti i passaggi

Ti ringrazio per la risposta rapida e per aver condiviso il codice del modello 👍. Se non fosse per te probabilmente mi sarei già arreso perché con questo linguaggio di programmazione faccio fatica👋

Lottopython devo farti i miei complimenti. In decine di prove che ho fatto la "Loss sul set di test" a me non scendeva mai. Vorrei chiederti un paio di cose : 1- L'addestramento si basa sempre sul prevedere i numeri in base all'estrazione precedente ? Cioè input = estr. precedente e output =...

Buonasera Lottopython, Anche l'IA mi ha consigliato di aggiungere Early_stop che se ho capito bene serve a fermare l'addestramento non appena la validation Loss smette di migliorare. Tutto ciò per ridurre l'overfitting cioè il sovradattamento. Diciamo che tra tutti i parametri possibili...

Grazie Beppe, piccola vincita ma grande soddisfazione

Ottimo lavoro Lottopython. Anche io sto sperimentando molto. In particolare sto modificando la creazione del modello (cambiamento nel numero di "neuroni"), inserimento e divisione dei dati, e aumento del numero di epochs. Infine valuto il grafico con training e validation Loss

Ambo su Venezia!!! Grande Lottopython. Peccato che non l'ho giocata oggi

Lottopython ti ringrazio per i vari test che stai portando avanti. Secondo me questo progetto ha ottime potenzialità ma purtroppo non conoscendo appieno il linguaggio non riesco a sfruttarlo come si deve. Ci vorrà del tempo per studiarlo e capirlo.

Ottimo. Anche io in alcune prove che ho fatto ho notato la sortita di ambetti.

Ciao Tom, Anche io odio l'indentazione. Io uso visual studio code (free) ma non conosco questo tabby quindi non posso aiutarti. Non ho ancora provato il tuo codice causa poco tempo a disposizione ma vi seguirò dalle immagini che condividi 👋👍

Ciao @Silvix , questo errore è dovuto al fatto che in python si deve rispettare la cosiddetta indentazione cioè l'aggiunta di spazi in alcune parti del codice altrimenti non funziona. Prova a premere TAB o aggiungere spazio finché non ti dà più errore. @lotto_tom75 probabilmente quando hai...

Non conosco questa IA, la devo provare . Grazie

Sei riuscito a creare una sorta di programma, sei proprio bravo @Lottopython , ora capisco perché ti chiami così 😄👍. Io mi confondo ancora con la libreria Tkinter. Comunque complimenti per questo lavoro👏 e speriamo che possa essere utile magari per qualche convergenza.

Un primo passo per modificare il codice sta nel cambiare il modo dell'addestramento della rete. # Creazione dei dati di input (X) e output (y) X = numeri_normalizzati[:-1] # Tutti i gruppi tranne l'ultimo y = numeri_normalizzati[1:] # Gruppi spostati in avanti di una riga In questo caso la...

Mi ci vorrà un bel pò di tempo per capirlo, comunque ti ringrazio ancora (y)

Ti ringrazio molto Lottopython. 👍