ciccioriccio
Advanced Member >PLATINUM PLUS<
Bari Palermo e Torino tutte e tre
Follow along with the video below to see how to install our site as a web app on your home screen.
Nota: This feature may not be available in some browsers.
Buchi e....dintorni
- Creatore Discussione Elleuca
- Data di inizio
Rookie
Advanced Member >PLATINUM PLUS<
questa immagine che segue, sarebbe la sintesi
di quest'altra postata in precedenza:
Ultima modifica:
Ciccio90
Advanced Member >PLATINUM<
grazie maestro.
Elleuca
Advanced Member >PLATINUM PLUS<
Elleuca
Advanced Member >PLATINUM PLUS<
Rookie
Advanced Member >PLATINUM PLUS<
Bravo Elleuca, complimenti!
Rookie
Advanced Member >PLATINUM PLUS<
Rookie
Advanced Member >PLATINUM PLUS<
TORINO 86, era la seconda scelta.Altro caso interessante da studiare e monitorare, dopo la 10901 del 31 luglio, e' rappresentato nel turt DCS afferente alla venus sotto alla celeberrima Mole Antonelliana, nella quale una sub-DCS si e' posta in evidenza per gli elementi che in essa insistono, in maniera piu' che decisa.
E come d'abitudine, restiamo ad osservare
Vedi l'allegato 2318750
Rookie
Advanced Member >PLATINUM PLUS<
Aggiornamento DCS & Co. dopo la 10903, del 4 agosto. Dalla DCS emergono i decisamente sovrabbondanti sets L1 con Tag-ID=11 
E come d'abitudine, restiamo ad osservare con il precipuo scopo d'imparar nuovi dettagli (per aruspicare sempre meglio) dappoiche’ il Caso (anche quello sintetico creato dal sw delle venus) finisce sempre per lasciar tracce del suo fluire
p.s. per effetto dei vari allerta meteo dovuti alle temperature, faremo il punto della situazione nella DCS qui esposta, dopo l'estrazione di sabato 8 agosto...
Per restringere il campo delle 6 sfere sovrappopolate aventi Tag-ID=11
- Dalla migliore a scendere: T11, M11, R11
- Tra i migliori sets L1 nella DCS, spiccano anche la B72 e la G59
p.s. per effetto dei vari allerta meteo dovuti alle temperature, faremo il punto della situazione nella DCS qui esposta, dopo l'estrazione di sabato 8 agosto...
Ultima modifica:
Elleuca
Advanced Member >PLATINUM PLUS<
Buonasera a tutti. Mi cimento stasera in un'ipotesi derivante da una situazione assai ingarbugliata sulla Nazionale, una di quelle sfide che mi attraggono parecchio. Attualmente la Nz presenta un rapporto L1/L0 pari a 14/9 e un Pb a quota 35.A bocce ferme fra 6 estrazioni la situazione potrebbe essere
L1/L0 12/5
Pb = q41
E' una situazione inverosimile ma al tempo stesso difficile da decifrare
Nazionale 45-57-83
L1/L0 12/5
Pb = q41
E' una situazione inverosimile ma al tempo stesso difficile da decifrare
Nazionale 45-57-83
ciccioriccio
Advanced Member >PLATINUM PLUS<
Buongiorno rookie e elleuca avete buone notizie per l' estrazione di oggi? Elleuca ho visto la tua previsione e mi sono domandato se è ancora valida 45 57 83 grazie elleuca e grazie rookie
Ultima modifica:
Elleuca
Advanced Member >PLATINUM PLUS<
Ciao Ciccio, restiamo a guardare .Non costa nulla .La Nz è molto ingarbugliata
ciccioriccio
Advanced Member >PLATINUM PLUS<
Se continuo a darci dentro con nazionale? Può essere ancora interessante? Grazie
Rookie
Advanced Member >PLATINUM PLUS<
BARI: quarto colpo, B72
Rookie
Advanced Member >PLATINUM PLUS<
Ciao papaia, eccoli afferenti all'ultima estrazione disponibile, effettuata ieri
Per quanto pertiene alla nostra DCS (dicotomia tra Chiari & Scuri) al momento, la migliore forbice e' detenuta dalla venus NAZIONALE e... qui sotto, sono esposte anche le ultime evidenze:
Come e' facile rilevare dalla tabella esposta, 10 venus su 11 espongono al momento il loro Primo LZero (il PB) tra la q1 e la q25 e l'unica venus rimasta a non aver ottemperato al proprio compito e' la venus Meneghina
dove tra i 3 sets L1 attualmente agenti nella fascia in parola emerge la M38 e a scendere la M12 e la M2 ...Come sempre restiamo ad osservare per imparare qualcosa di nuovo
continua...
Ultima modifica:
Rookie
Advanced Member >PLATINUM PLUS<
Spesso si pensa alla probabilità come a qualcosa di statico, come ad esempio: "La probabilità di ottenere un 5 lanciando un dado è 1/6".
Ma trovo che il tema della probabilità abbia più significato se ci si chiede cosa accade mentre la si lascia evolvere, se la si studia come un processo , piuttosto che come un valore isolato.
Esplorando come una variabile casuale cambia nel tempo, possiamo notare la manifestazione delle leggi fondamentali della natura. La probabilità inizia a comportarsi quasi come una sostanza fisica! Ha delle correnti, obbedisce alle leggi di conservazione e può stabilizzarsi in qualcosa che assomiglia a uno stato stazionario di non equilibrio.
Questo può essere paragonato al linguaggio utilizzato dai fisici per descrivere il flusso di calore attraverso una barra di metallo o la diffusione di sostanze chimiche attraverso una membrana cellulare.
In altre parole, la probabilità segue le leggi della termodinamica.
Particelle ondulate
E' argomento noto, trattato ampiamente nella letteratura del contesto, ma è stato un punto cruciale sia per la comprensione che per la distinzione tra caos e casualità.
Nel XIX secolo, il botanico Robert Brown osservò al microscopio i granuli di polline sospesi in acqua e notò che si muovevano.
Brown non capiva perché ciò accadesse, ma Einstein alla fine collegò l'ondeggiamento di queste particelle al moto termico casuale delle molecole d'acqua che collidevano con il grano da ogni direzione alla velocità di milioni di urti al secondo.
Ma quando allontaniamo sufficientemente lo sguardo, tramite il meccanismo fornito da una distribuzione di probabilità, quel movimento apparentemente casuale si uniforma. Mentre la posizione del granello è imprevedibile da un istante all'altro, la nuvola di probabilità che descrive dove potrebbe trovarsi è deterministica.
Leggi sulla conservazione
Quasi tutte le grandezze che interessano ai fisici, come la massa, la carica elettrica, l'energia, ecc., tendono a obbedire alla stessa regola, piuttosto elementare: non appaiono né scompaiono, si limitano a spostarsi. Questa idea ha una forma matematica chiamata equazione di continuità:
tasso di variazione della densità = - tasso di flusso in uscita
Oppure, nel linguaggio dei fisici:
∂ /∂t = -∂J / ∂x
Qui ∂ rappresenta la quantità di "materia" presente in un determinato punto, e J è il flusso, o corrente, che determina la velocità con cui tale "materia" si muove attraverso quel punto. Questa equazione può descrivere in modo analogo il flusso dell'acqua in un tubo, la propagazione del calore attraverso una barra e il movimento della carica elettrica in un filo.
Ma la cosa interessante è che la densità di probabilità obbedisce esattamente alla stessa equazione.
La probabilità “attuale”
Per una particella soggetta a moto browniano, eventualmente con una certa deriva costante, la densità di probabilità P(x,t) di trovare la particella nella posizione x al tempo t soddisfa:
∂P / ∂t = -∂J /∂x, dove J = vP - D ∂P /∂x
Questa è l'equazione di Fokker-Planck, e strutturalmente è identica all'equazione di continuità sopra riportata. P rappresenta la densità. J rappresenta la corrente.
Il termine D*∂P / ∂x è la legge di diffusione di Fick, e la sua interpretazione intuitiva è che la probabilità fluisce da dove è più concentrata a dove è più rarefatta.
Esattamente come un gas che si espande nel vuoto, lo scossone casuale della particella fa sì che la sua nuvola di probabilità si diffonda verso l'esterno, lontano dalle regioni ad alta concentrazione.
La diffusione del calore, la diffusione di sostanze chimiche e la diffusione della probabilità descrivono il nostro meccanismo di livellamento: un numero enorme di piccole spinte casuali che, mediate, danno origine a un flusso uniforme e (abbastanza) prevedibile .
Passando al termine vP, possiamo interpretarlo come l'evoluzione della probabilità in funzione della nostra deriva. Se la deriva è costante v, la probabilità viene trasportata lungo il percorso come una corrente in un fiume trascina una boa a valle, anche se la boa si muove casualmente da un lato all'altro.
Infine, mettendo insieme tutti questi elementi, otteniamo J, la probabilità "attuale". In questo caso, misura il flusso di probabilità anziché il flusso di materia .
Flusso contro densità
Mi piacerebbe pensare a questa relazione tra probabilità e termodinamica come a qualcosa di più di una semplice analogia superficiale.
Supponiamo che la nostra particella si stia diffondendo all'interno di una regione delimitata, e che i confini siano assorbenti: toccando uno dei bordi, il processo si interrompe. Questo potrebbe rappresentare una molecola alla ricerca di un sito di legame, o il prezzo di un'azione che raggiunge una determinata soglia (o qualsiasi processo con una condizione di arresto intrinseca).
Nell'esatto istante in cui la nuvola di probabilità della particella tocca uno di quei confini, la corrente J che scorre attraverso quel confine rappresenta la velocità con cui la probabilità viene assorbita in quel punto.
Lo ripeterò, perché è davvero incredibile: la corrente che attraversa il confine, al tempo t, è la densità di probabilità di essere assorbita a quel confine esattamente al tempo t.
Inoltre, se si desidera conoscere la probabilità totale che la particella sfugga attraverso quel particolare confine (a differenza dell'altro, se esiste più di una via d'uscita), non è necessario alcun nuovo strumento. Basta sommare la corrente che attraversa quel confine per tutto il tempo:
probabilità totale di uscire attraverso questo confine = ∂ (corrente attraverso quel confine) dt su tutto il tempo
Quindi, la domanda "quale risultato è vincente?" diventa la domanda "quanta roba in totale è uscita attraverso la condizione particolare che l'ha oggettivata?"
Equilibrio, stato stazionario di non equilibrio
In termodinamica, l'equilibrio significa essenzialmente che ogni corrente si è estinta. Nulla scorre da nessuna parte, nel complesso. Ad esempio, se si lascia una tazza di caffè fuori abbastanza a lungo, raggiungerà la temperatura ambiente e poi vi rimarrà. Il calore smette di muoversi.
A mio parere, il non equilibrio è molto più interessante. Descrive situazioni in cui le correnti persistono indefinitamente, anche quando la distribuzione complessiva smette di cambiare. Un fiume può avere un livello dell'acqua perfettamente costante mentre l'acqua, in modo del tutto evidente, continua a scorrere al suo interno. Questo è ciò che definiremmo uno stato stazionario di non equilibrio.
Anche gli spazi di probabilità possono farlo.
Consideriamo una particella che viene periodicamente e casualmente riportata a una posizione iniziale fissa. Ripetiamo questo processo ancora e ancora. Anche quando la distribuzione di probabilità complessiva si stabilizza su una forma fissa, la corrente sottostante non si arresta mai: la probabilità fluisce costantemente verso l'esterno per diffusione e viene costantemente reimmessa nel punto di ripristino. Quindi la nostra forma è costantemente stabile, ma il flusso non lo è. Questo è, ancora una volta, uno stato stazionario di non equilibrio.
Il fatto che il ripristino rompa la simmetria dell'inversione temporale (è possibile distinguere tra il processo che procede in avanti e quello che procede all'indietro, perché i ripristini sono salti improvvisi e unidirezionali) ha un altro parallelismo in termodinamica. È la stessa caratteristica che distingue la nostra tazza di caffè dal raffreddamento a temperatura ambiente.
La teoria della probabilità, nella sua forma assiomatica moderna, fu sviluppata da Kolmogorov negli anni '30 come una disciplina di matematica pura; in sostanza, si trattava di teoria degli insiemi e teoria della misura in un contesto più formale. Non vi fu mai alcun requisito che la probabilità si comportasse come un fluido, seguendo le leggi della termodinamica.
Ma quando lasciamo evolvere una distribuzione di probabilità e studiamo tale processo (invece di concentrarci solo sulla variabile casuale sottostante), possiamo osservare leggi di conservazione, correnti, stati stazionari simili e irreversibilità temporale.
Ciò si verifica perché la stessa equazione differenziale, l'equazione di diffusione, "casualmente" governa sia la propagazione del calore attraverso un solido sia la propagazione della verosimiglianza attraverso uno spazio campionario.
Mi rifiuto di credere (come tanti altri prima di me) che sia solo una coincidenza. Sia la termodinamica che la probabilità descrivono concetti così fondamentali per la nostra comprensione della realtà tanto da ritenere che questa prospettiva non sia affatto banale. Ed e' qualcosa da tenere ben presente, almeno alla luce delle attuali conoscenze.
P.S. Nelle formule sopra esposte, il segno "*" e il segno "/" sono quelli usati (e abusati) nei vari linguaggi di programmazione per codificarle e renderle accessibili ai vari tipi di sistemi di elaborazione elettronica delle informazioni.
Ma trovo che il tema della probabilità abbia più significato se ci si chiede cosa accade mentre la si lascia evolvere, se la si studia come un processo , piuttosto che come un valore isolato.
Esplorando come una variabile casuale cambia nel tempo, possiamo notare la manifestazione delle leggi fondamentali della natura. La probabilità inizia a comportarsi quasi come una sostanza fisica! Ha delle correnti, obbedisce alle leggi di conservazione e può stabilizzarsi in qualcosa che assomiglia a uno stato stazionario di non equilibrio.
Questo può essere paragonato al linguaggio utilizzato dai fisici per descrivere il flusso di calore attraverso una barra di metallo o la diffusione di sostanze chimiche attraverso una membrana cellulare.
In altre parole, la probabilità segue le leggi della termodinamica.
Particelle ondulate
E' argomento noto, trattato ampiamente nella letteratura del contesto, ma è stato un punto cruciale sia per la comprensione che per la distinzione tra caos e casualità.
Nel XIX secolo, il botanico Robert Brown osservò al microscopio i granuli di polline sospesi in acqua e notò che si muovevano.
Brown non capiva perché ciò accadesse, ma Einstein alla fine collegò l'ondeggiamento di queste particelle al moto termico casuale delle molecole d'acqua che collidevano con il grano da ogni direzione alla velocità di milioni di urti al secondo.
Ma quando allontaniamo sufficientemente lo sguardo, tramite il meccanismo fornito da una distribuzione di probabilità, quel movimento apparentemente casuale si uniforma. Mentre la posizione del granello è imprevedibile da un istante all'altro, la nuvola di probabilità che descrive dove potrebbe trovarsi è deterministica.
Leggi sulla conservazione
Quasi tutte le grandezze che interessano ai fisici, come la massa, la carica elettrica, l'energia, ecc., tendono a obbedire alla stessa regola, piuttosto elementare: non appaiono né scompaiono, si limitano a spostarsi. Questa idea ha una forma matematica chiamata equazione di continuità:
tasso di variazione della densità = - tasso di flusso in uscita
Oppure, nel linguaggio dei fisici:
∂ /∂t = -∂J / ∂x
Qui ∂ rappresenta la quantità di "materia" presente in un determinato punto, e J è il flusso, o corrente, che determina la velocità con cui tale "materia" si muove attraverso quel punto. Questa equazione può descrivere in modo analogo il flusso dell'acqua in un tubo, la propagazione del calore attraverso una barra e il movimento della carica elettrica in un filo.
Ma la cosa interessante è che la densità di probabilità obbedisce esattamente alla stessa equazione.
La probabilità “attuale”
Per una particella soggetta a moto browniano, eventualmente con una certa deriva costante, la densità di probabilità P(x,t) di trovare la particella nella posizione x al tempo t soddisfa:
∂P / ∂t = -∂J /∂x, dove J = vP - D ∂P /∂x
Questa è l'equazione di Fokker-Planck, e strutturalmente è identica all'equazione di continuità sopra riportata. P rappresenta la densità. J rappresenta la corrente.
Il termine D*∂P / ∂x è la legge di diffusione di Fick, e la sua interpretazione intuitiva è che la probabilità fluisce da dove è più concentrata a dove è più rarefatta.
Esattamente come un gas che si espande nel vuoto, lo scossone casuale della particella fa sì che la sua nuvola di probabilità si diffonda verso l'esterno, lontano dalle regioni ad alta concentrazione.
La diffusione del calore, la diffusione di sostanze chimiche e la diffusione della probabilità descrivono il nostro meccanismo di livellamento: un numero enorme di piccole spinte casuali che, mediate, danno origine a un flusso uniforme e (abbastanza) prevedibile .
Passando al termine vP, possiamo interpretarlo come l'evoluzione della probabilità in funzione della nostra deriva. Se la deriva è costante v, la probabilità viene trasportata lungo il percorso come una corrente in un fiume trascina una boa a valle, anche se la boa si muove casualmente da un lato all'altro.
Infine, mettendo insieme tutti questi elementi, otteniamo J, la probabilità "attuale". In questo caso, misura il flusso di probabilità anziché il flusso di materia .
Flusso contro densità
Mi piacerebbe pensare a questa relazione tra probabilità e termodinamica come a qualcosa di più di una semplice analogia superficiale.
Supponiamo che la nostra particella si stia diffondendo all'interno di una regione delimitata, e che i confini siano assorbenti: toccando uno dei bordi, il processo si interrompe. Questo potrebbe rappresentare una molecola alla ricerca di un sito di legame, o il prezzo di un'azione che raggiunge una determinata soglia (o qualsiasi processo con una condizione di arresto intrinseca).
Nell'esatto istante in cui la nuvola di probabilità della particella tocca uno di quei confini, la corrente J che scorre attraverso quel confine rappresenta la velocità con cui la probabilità viene assorbita in quel punto.
Lo ripeterò, perché è davvero incredibile: la corrente che attraversa il confine, al tempo t, è la densità di probabilità di essere assorbita a quel confine esattamente al tempo t.
Inoltre, se si desidera conoscere la probabilità totale che la particella sfugga attraverso quel particolare confine (a differenza dell'altro, se esiste più di una via d'uscita), non è necessario alcun nuovo strumento. Basta sommare la corrente che attraversa quel confine per tutto il tempo:
probabilità totale di uscire attraverso questo confine = ∂ (corrente attraverso quel confine) dt su tutto il tempo
Quindi, la domanda "quale risultato è vincente?" diventa la domanda "quanta roba in totale è uscita attraverso la condizione particolare che l'ha oggettivata?"
Equilibrio, stato stazionario di non equilibrio
In termodinamica, l'equilibrio significa essenzialmente che ogni corrente si è estinta. Nulla scorre da nessuna parte, nel complesso. Ad esempio, se si lascia una tazza di caffè fuori abbastanza a lungo, raggiungerà la temperatura ambiente e poi vi rimarrà. Il calore smette di muoversi.
A mio parere, il non equilibrio è molto più interessante. Descrive situazioni in cui le correnti persistono indefinitamente, anche quando la distribuzione complessiva smette di cambiare. Un fiume può avere un livello dell'acqua perfettamente costante mentre l'acqua, in modo del tutto evidente, continua a scorrere al suo interno. Questo è ciò che definiremmo uno stato stazionario di non equilibrio.
Anche gli spazi di probabilità possono farlo.
Consideriamo una particella che viene periodicamente e casualmente riportata a una posizione iniziale fissa. Ripetiamo questo processo ancora e ancora. Anche quando la distribuzione di probabilità complessiva si stabilizza su una forma fissa, la corrente sottostante non si arresta mai: la probabilità fluisce costantemente verso l'esterno per diffusione e viene costantemente reimmessa nel punto di ripristino. Quindi la nostra forma è costantemente stabile, ma il flusso non lo è. Questo è, ancora una volta, uno stato stazionario di non equilibrio.
Il fatto che il ripristino rompa la simmetria dell'inversione temporale (è possibile distinguere tra il processo che procede in avanti e quello che procede all'indietro, perché i ripristini sono salti improvvisi e unidirezionali) ha un altro parallelismo in termodinamica. È la stessa caratteristica che distingue la nostra tazza di caffè dal raffreddamento a temperatura ambiente.
La teoria della probabilità, nella sua forma assiomatica moderna, fu sviluppata da Kolmogorov negli anni '30 come una disciplina di matematica pura; in sostanza, si trattava di teoria degli insiemi e teoria della misura in un contesto più formale. Non vi fu mai alcun requisito che la probabilità si comportasse come un fluido, seguendo le leggi della termodinamica.
Ma quando lasciamo evolvere una distribuzione di probabilità e studiamo tale processo (invece di concentrarci solo sulla variabile casuale sottostante), possiamo osservare leggi di conservazione, correnti, stati stazionari simili e irreversibilità temporale.
Ciò si verifica perché la stessa equazione differenziale, l'equazione di diffusione, "casualmente" governa sia la propagazione del calore attraverso un solido sia la propagazione della verosimiglianza attraverso uno spazio campionario.
Mi rifiuto di credere (come tanti altri prima di me) che sia solo una coincidenza. Sia la termodinamica che la probabilità descrivono concetti così fondamentali per la nostra comprensione della realtà tanto da ritenere che questa prospettiva non sia affatto banale. Ed e' qualcosa da tenere ben presente, almeno alla luce delle attuali conoscenze.
P.S. Nelle formule sopra esposte, il segno "*" e il segno "/" sono quelli usati (e abusati) nei vari linguaggi di programmazione per codificarle e renderle accessibili ai vari tipi di sistemi di elaborazione elettronica delle informazioni.
Ultima modifica:
Ultima estrazione Lotto
-
Estrazione del lotto
lunedì 17 agosto 2026Bari2017304219Cagliari4479252166Firenze3205033142Genova1378640686Milano2288805923Napoli6320351061Palermo6612495307Roma0939438168Torino0541227916Venezia4221598283Nazionale8012771044Estrazione Simbolotto
Nazionale
0744340241
