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Halmun

Advanced Member >PLATINUM<
PROMEMORIA - BARI CONCAT-B : FOGLIO CLS +1-1 : F.D. 25/08/2023 : ARCH. 7-4-1 / 1°a Dv 0.000001
STABILE.
NP: se escludiamo il 50 già presente nell'ultima estraz. del range analizzato abbiamo un'ordine di sortita identico all'ordine di previsione.
 

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PROMEMORIA - BARI - FOGLIO : DELTA CIFRE D.C. 1871 : DEC. 4 ( IERI )
PYTHIA NEURAL NETWORK - DEFAULT 10000 CICLI. MIN & MAX
 

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Non riesco a leggere halmun
ci sono le foto molto chiare, ma in poche parole altro non è che un personale promemoria di un'analisi statistica sulle singole cifre delle Decine e Cadenze volta a prevedere nell'arco di pochi colpi la decina/cadenza in Pole Position, con ambate primarie a seconda delle percentuali RC/RS e/o a seconda dei MIN & MAX ottenuti da Scan tramite l'utilizzo di Pyhtia ( Rete Neurale ) .
tempo fa avevo anche fatto richiesta agli esperti per realizzare uno script al riguardo fornendo tutte le indicazioni utili al caso, il tutto fu completato, non ricordo da chi, ma mai pubblicato a favore di tutti come avrei desiderato. a parte questo conto x domani di inserire una Previsione con analisi a partire dal 2010 dove al confronto con analisi a partire dal 1871 pare stia restituendo attualmente esiti maggiormente aspettabili. almeno questo è quanto sto rilevando tramite vari Test a ritroso.
 
PROMEMORIA - BARI - FOGLIO : Nuovo Concat. B - PYTHIA Range-PRG - Arch. 7-8-1 / 2°a DV. 0.000001
CLS- 1/2/3/4 - come al solito Prime e Seconde Pos.
 

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PROMEMORIA - BARI - FOGLIO : CODICE mRNA 2020 : F.D. 05/09/2023
GRAPH : X = 2.9824 : Y = -210.3606 : LINEA DI TENDENZA LINEARE.
PRIMI 4 VALORI MIN. 41 25 58 38
 

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PROMEMORIA : NNCLUST-TRAD-1 DISTANZE XX - CONCATENA - PYTHIA CLS MIN.
RANGE - BC-BS / PYTHIA ARCH. 16-19-1 / 1000 CICLI.
 

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PROMEMORIA : NNCLUST-TRAD-1 DISTANZE XX - CONCATENA - PYTHIA CLS MIN.
1°a colonna con la distanza minore 0-1 coppia 14-15 scarto Min. : esito 14 al 1° + 15 al 3° C.

NP: quando si effettuano degli Scan x regressione su valori concatenati ( stringhe numeriche ) è la somma delle distanze che determina l'allineamento migliore fra Target e Output. quindi avremo sempre in ordine di importanza i valori della 1° colonna come migliori candidati alla sortita.

un saluto.
 
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1°a colonna con la distanza minore 0-1 coppia 14-15 scarto Min. : esito 14 al 1° + 15 al 3° C.

NP: quando si effettuano degli Scan x regressione su valori concatenati ( stringhe numeriche ) è la somma delle distanze che determina l'allineamento migliore fra Target e Output. quindi avremo sempre in ordine di importanza i valori della 1° colonna come migliori candidati alla sortita.

un saluto.
Questa non l avevo capita..
Suggerimenti halmun?
 
Questa non l avevo capita..
Suggerimenti halmun?
osserva nella foto la colonna M ..... vedrai che la distanza ricercata è = a 1 mentre tutti gli altri valori sono = a 0
dato che il procedimento è stato creato per evidenziare COPPIE, la distanza 0 evidenzierebbe sempre lo stesso numero. quindi con la distanza 1 abbiamo le coppie che vedi in foto, dove la Prima colonna è quella che risente maggiormente della regressione.
e come sempre la scelta va effettuata secondo scarti minori evidenziati in Rosso nella colonna C per ogni singola coppia.
nella foto sono riportate le prime 18 posizioni in classifica.
 

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osserva nella foto la colonna M ..... vedrai che la distanza ricercata è = a 1 mentre tutti gli altri valori sono = a 0
dato che il procedimento è stato creato per evidenziare COPPIE, la distanza 0 evidenzierebbe sempre lo stesso numero. quindi con la distanza 1 abbiamo le coppie che vedi in foto, dove la Prima colonna è quella che risente maggiormente della regressione.
e come sempre la scelta va effettuata secondo scarti minori evidenziati in Rosso nella colonna C per ogni singola coppia.
nella foto sono riportate le prime 18 posizioni in classifica.
di nuovo. Prima colonna 2°a coppia 80-79 : Esito 79 + Ambetto 79 81 al 4° C.

un saluto.
 

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PROMEMORIA - BARI - FOGLIO NNPRED GRP SUPER X PYTHIA - F.D. 23/09/2023
REGR. GMDH SULLE 4 PROFILE - ESITO 35 50 AL 1° C.

IN ATTESA: COPPIA 63 64 - PRIMARIA 64

UN SALUTO.
 

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Ciao halmun ogni tanto anche io riprendo l'argomento, per me totalmente nuovo, di rete neurale, sopratutto grazie a chatgpt che mi insegna a piccoli passi alcuni aspetti relativi... Ad ogni modo... empiricamente ho provato ad analizzare le attuali 10311 estrazioni su BARI con un mio ultimo script in python sempre realizzato grazie a lei basandosi su un suo precedente script che aveva creato in R e mi avrebbe trovato in un nanosecondo questi parametri per un cluster di 5 elementi per i quali non so se l'analisi si riferisca a singolo estratto o a sorte maggiore:

TotalError: 44.64888102838848
AverageError: 44.64888102838848

Ti chiedo se possono essere plausibili o se, secondo te, è andata totalmente di fuori rispetto le tue approfondite conoscenze al riguardo.

La cosa curiosa è che anche su RO (la prima ruota testata similarmente) avrebbe valori simili... :unsure:

Grazie per un tuo spassionato parere.

👋 🙂
 

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