Risultati della ricerca

  1. SatuRno17

    PANORAMICA da seguire

    Complimenti!! 👏
  2. SatuRno17

    Python - Addestramento rete neurale

    Allora Max se dalla previsione escono gli stessi numeri probabilmente è perché in input hai gli stessi valori (model.predict) Vedi questa parte di codice : # Previsione dei numeri next_prediction = model.predict(X_test[:1]) Qui viene detto al programma "prendi l'ultimo valore dell'array...
  3. SatuRno17

    Python - Addestramento rete neurale

    Max mi fa piacere che sei riuscito a far partire il tutto. In questo lavoro più siamo e meglio è. Comunque non siamo avanti anzi l'ultimo codice che ha condiviso Lottopython contiene tutte le modifiche e i miglioramenti fatti fin'ora. Al momento io non saprei come migliorarlo ulteriormente..
  4. SatuRno17

    Python - Addestramento rete neurale

    Ieri sera Palermo avrebbe potuto regalarci almeno un terno a Tutte è vero, comunque niente male la tua nuova creatura ✔️👏
  5. SatuRno17

    Python - Addestramento rete neurale

    Questa versione beta3 sembra molto intrigante, dobbiamo cercare come hai detto tu di restringere le ruote (y)
  6. SatuRno17

    Python - Addestramento rete neurale

    Ciao Max63, per quanto riguarda l'archivio sicuramente ti può aiutare @Lottopython, per quanto riguarda la rete, non funziona con le ultime versioni di python. Ti consiglio di installare quella che ho anche io ovvero Python 3.10
  7. SatuRno17

    Python - Addestramento rete neurale

    Bene allora ottimo lavoro davvero 👍
  8. SatuRno17

    Python - Addestramento rete neurale

    Dubbio sulla funzione # Dividere i dati in train e test X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.5, random_state=42)
  9. SatuRno17

    per tutto il mese

    Bravo, complimenti
  10. SatuRno17

    Python - Addestramento rete neurale

    X @Lottopython , queste sono alcune modifiche che possiamo testare: 1. Cambiare l'ottimizzatore L'ottimizzatore adam è una scelta di default, ci sono altri come RMSprop o SGD con apprendimento adattivo. model.compile(optimizer="RMSprop", loss="mean_squared_error", metrics=["accuracy"]) 2...
  11. SatuRno17

    Python - Addestramento rete neurale

    Allego un' immagine per spiegare la funzione early stop. Qui dove dice Optimal Solution, è il punto dove si ferma l'addestramento se viene usata Early Stop per evitare l'overfitting. Molto importante quindi.
  12. SatuRno17

    Python - Addestramento rete neurale

    Ciao Silvix, anche a me con il modello LSTM va un po' lento. Con quello iniziale (Dense) era molto veloce. Comunque ci sono tantissimi parametri da considerare che mi sono perso nonostante l'aiuto di chatgpt. Vi riassumo i punti principali per non perdere il filo : 1. Decidere cosa mettere in...
  13. SatuRno17

    Python - Addestramento rete neurale

    Tensorflow si può usare solo con python 3.9 e 3.10. Se hai installato una versione successiva di python, Tensorflow non funzionerà.
  14. SatuRno17

    Python - Addestramento rete neurale

    @Baciccia4251 per installare le librerie devi andare nel prompt dei comandi e scrivere pip install nome_della_libreria. Ad esempio per pandas devi scrivere pip install pandas e premere invio. Anche io all'inizio ho avuto difficoltà ma se chiedi a chatgpt ti dice tutti i passaggi
  15. SatuRno17

    Python - Addestramento rete neurale

    Ti ringrazio per la risposta rapida e per aver condiviso il codice del modello 👍. Se non fosse per te probabilmente mi sarei già arreso perché con questo linguaggio di programmazione faccio fatica👋
  16. SatuRno17

    Python - Addestramento rete neurale

    Lottopython devo farti i miei complimenti. In decine di prove che ho fatto la "Loss sul set di test" a me non scendeva mai. Vorrei chiederti un paio di cose : 1- L'addestramento si basa sempre sul prevedere i numeri in base all'estrazione precedente ? Cioè input = estr. precedente e output =...
  17. SatuRno17

    Python - Addestramento rete neurale

    Buonasera Lottopython, Anche l'IA mi ha consigliato di aggiungere Early_stop che se ho capito bene serve a fermare l'addestramento non appena la validation Loss smette di migliorare. Tutto ciò per ridurre l'overfitting cioè il sovradattamento. Diciamo che tra tutti i parametri possibili...
  18. SatuRno17

    Statistica Relativa

    Grazie Beppe, piccola vincita ma grande soddisfazione
  19. SatuRno17

    Python - Addestramento rete neurale

    Ottimo lavoro Lottopython. Anche io sto sperimentando molto. In particolare sto modificando la creazione del modello (cambiamento nel numero di "neuroni"), inserimento e divisione dei dati, e aumento del numero di epochs. Infine valuto il grafico con training e validation Loss
  20. SatuRno17

    Python - Addestramento rete neurale

    Ambo su Venezia!!! Grande Lottopython. Peccato che non l'ho giocata oggi

Ultima estrazione Lotto

  • Estrazione del lotto
    sabato 19 settembre 2026
    Bari
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