Grande Lottopython sempre un ottimo lavoro..Mi sono portato avanti anche io...
Funzionalità Aggiunte e Migliorate
Caricamento e Valutazione del Miglior Modello:
Aggiunta la funzione carica_e_valuta_modello per caricare il miglior modello salvato durante l'addestramento e valutarlo su un set di dati di test.
Aggiunto un pulsante nell'interfaccia utente per eseguire questa operazione.
Ottimizzazione degli Iperparametri:
Implementata la possibilità di sperimentare con diverse combinazioni di iperparametri per trovare la configurazione ottimale.
Aggiunti campi per specificare i neuroni e i tassi di dropout per ogni layer.
Regolarizzazione e Dropout:
Aggiunte opzioni per regolare la regolarizzazione (L1, L2) e il dropout per prevenire l'overfitting.
Early Stopping e Checkpointing:
Implementato l'early stopping per interrompere l'addestramento quando il modello non migliora più.
Salvataggio del miglior modello durante l'addestramento utilizzando ModelCheckpoint.
Miglioramenti dell'Interfaccia Utente:
Riorganizzata la disposizione degli elementi per una migliore leggibilità e accessibilità.
Aggiunti messaggi di conferma per azioni critiche, come l'aggiornamento dei dati.
Come Usare le Nuove Funzionalità
Addestramento del Modello:
Seleziona una ruota e specifica il periodo di date.
Imposta i parametri del modello (epoche, neuroni, dropout, ottimizzatore, funzione di perdita, regolarizzazione).
Avvia l'addestramento cliccando su una ruota.
Caricamento e Valutazione del Miglior Modello:
Dopo l'addestramento, clicca sul pulsante "Carica e Valuta Modello".
Il modello salvato verrà caricato e valutato su un set di dati di test.
I risultati della valutazione verranno mostrati nel box di testo.
Aggiornamento dei Dati:
Clicca sul pulsante "Aggiornamento Estrazioni" per aggiornare i dati delle estrazioni. ( si basa sul codice di Lottopython per aggiornare i dati in locale)
Verrà richiesto un messaggio di conferma prima di eseguire l'aggiornamento
Fase Test....La possibilita di caricare il miglior modello risulta interessante
Ci aggiorniamo..
Un cordiale saluto a tutti gli appassionati...
