Se non conosci i linguaggi che usi devi almeno sapere come leggere i suoi output altrimenti ti fai trascinare in errori di cui non sai neanche l'esistenza.
Alcuni amici mi dicono di non fidarsi cecamente, la loro utilizzazione velocizza i progetti, ma non garantisce la correttezza dei processi, e il progettista deve conoscere i linguaggi che usa. ( il pyton in particolare è un linguaggio veloce ma "criptato",,, studialo)
# Funzione per creare una griglia 90x90 senza duplicati su righe e colonne
Prova questo "suo" codice che hai sopra per creare la griglia 90x90, io non ho Pyton, lo ho fatto tradurre in altro linguaggio, se lo ha tradotto correttamente, non ha creato esattamente quello che tu gli hai chiesto.
Salutoni
Non voglio scoraggiarti ma la IA qui non può aiutarti.
Per entrambi : ciao il mio approccio verso tutto... è per così dire più di tipo "artistico" ed "empirico" più che razionale e metodico e preciso... come potrebbe essere il vostro. Quindi ben venga una AI che dandogli in pasto qualche dato cerchi quanto meno di spiegarmi di cosa parla un certo argomento..
Premesso questo...
Visto che anche lei ovviamente sbaglia nella costruzione di codice e quantaltro andando sempre per tentativi di apprendimento da parte mia e suoi saremmo arrivati a questo punto (forse morto...
)
si ma a cosa serve la matrice di smistamento 90x90 delle cinquine processate e originate in questo caso dall'ultima estrazione in archivio relativa alle sole ruote di NAPARO?
La matrice 90x90 che viene utilizzata nello script serve per registrare quante volte ciascun numero è stato estratto in relazione alle posizioni all'interno delle cinquine estratte. Vediamo nel dettaglio a cosa serve e come funziona:
Scopo della Matrice 90x90
- Registrazione delle Frequenze: La matrice è inizialmente vuota e viene riempita man mano che vengono processate le cinquine estratte. Ogni volta che un numero appare in una certa posizione di una cinquina, il corrispondente elemento della matrice viene incrementato di 1.
- Analisi delle Frequenze: Dopo aver aggiornato la matrice con diverse cinquine, è possibile analizzare la frequenza con cui ciascun numero (da 1 a 90) è apparso in tutte le posizioni (da 1 a 90) delle cinquine. Questo fornisce un'indicazione di quali numeri sono stati estratti più frequentemente rispetto agli altri.
Funzionamento Specifico
- Aggiornamento della Matrice: La funzione update_matrix(matrix, extraction) itera attraverso i numeri di una cinquina estratta e aggiorna la matrice in base alle posizioni di questi numeri. Ad esempio, se una cinquina estratta contiene i numeri [3, 15, 22, 46, 89], la matrice viene aggiornata per indicare che questi numeri sono stati estratti in quelle posizioni.
- Ordinamento della Matrice: La funzione sort_matrix(matrix) ordina la matrice in base alla frequenza dei numeri estratti, restituendo una matrice di indici ordinati.
- Identificazione dei Numeri più Frequenti: La funzione get_top_numbers(matrix) determina i numeri con la maggiore frequenza di estrazione, restituendo un dizionario che associa ogni numero ai numeri più frequenti nelle posizioni delle cinquine.
Utilità Pratica
Questa matrice e le funzioni associate sono utili per analizzare e visualizzare quali numeri sono stati estratti più frequentemente nelle posizioni delle cinquine. Tuttavia, come discusso in precedenza, queste analisi sono strettamente basate sui dati forniti nelle ultime estrazioni e non implicano alcuna predizione o influenza sulle estrazioni future.
Conclusioni
In sintesi, la matrice di smistamento 90x90 serve a registrare e analizzare le frequenze dei numeri estratti nelle posizioni specifiche delle cinquine. È uno strumento utile per l'analisi delle tendenze passate delle estrazioni, ma non può prevedere o influenzare le estrazioni future, poiché i giochi numerici sono basati sulla casualità e ogni estrazione è indipendente dalle altre.
si ma i numeri in output sono diversi dalla cinquine in input giusto? Sono trasformati da quale procedimento di conversione?
Hai ragione nel notare che i numeri in output non corrispondono direttamente alle cinquine di input. La trasformazione dei numeri avviene principalmente attraverso due processi nel codice fornito:
- Aggiornamento della Matrice: Quando viene processata una cinquina di numeri estratti, la funzione update_matrix(matrix, extraction) incrementa i valori nella matrice matrix per ogni numero in base alla sua posizione nella cinquina. Questo non solo tiene conto della frequenza assoluta di ogni numero estratto, ma anche della sua posizione relativa all'interno delle cinquine.
- Ordinamento e Selezione dei Numeri più Frequenti: Dopo aver aggiornato la matrice con tutte le cinquine estratte, la funzione get_top_numbers(matrix) determina i numeri con la maggiore frequenza di estrazione per ciascuna posizione nella cinquina. Questo è ciò che genera i numeri in output, cioè i numeri più frequenti per ciascuna posizione.
Processo di Conversione
Quando si parla di "conversione" nel contesto dello script, si intende principalmente il processo attraverso cui vengono identificati i numeri più frequentemente estratti per ogni posizione all'interno delle cinquine. Questo processo può essere descritto come segue:
- Aggiornamento della Matrice: Durante l'aggiornamento della matrice con le cinquine estratte, ogni numero nella cinquina incrementa il conteggio nella posizione corrispondente della matrice.
- Selezione dei Numeri più Frequenti: Dopo aver costruito la matrice di frequenza, la funzione get_top_numbers(matrix) ordina ogni riga della matrice (che rappresenta le posizioni nella cinquina) e seleziona i numeri con la frequenza più alta. Questi numeri rappresentano i risultati in output che vediamo come i numeri più frequentemente estratti per ciascuna posizione nella cinquina.
Output Risultante
Quindi, l'output che ottieni, come ad esempio
[32 31 30 29 28 27 26 25 23 90] per ogni numero da 1 a 90, rappresenta i numeri più frequentemente estratti per ciascuna posizione nelle cinquine processate. Questi numeri sono il risultato dell'analisi basata sulle cinquine estratte e sulla loro distribuzione all'interno della matrice di frequenza.
Importanza dell'Ordinamento e della Selezione
È importante notare che l'ordine dei numeri in output non corrisponde direttamente all'ordine in cui sono stati estratti nelle cinquine di input, ma riflette la loro frequenza relativa nelle posizioni delle cinquine. Questo approccio fornisce un'indicazione delle tendenze storiche di estrazione, ma non ha valore predittivo per estrazioni future, dato che ogni estrazione è indipendente e casuale.
Tutto questo ovviamente riferendosi ad un altro script py che mi ha realizzato e che è similare al vostro programma matrice 90x90 solo per quest'ultima.
Per il resto come da sua conferma si tratterebbe più che altro di un...
vediamo se ho capito bene.. il programma funzionerebbe come una sorte di rilevatore numeri spia dei "trasformati" di ogni numero in ingresso appartenenti alle cinquine inserite come base di calcolo?
Esattamente! Il programma funziona come un "rilevatore numeri spia" analizzando le cinquine di estrazioni inserite. Ecco una spiegazione dettagliata del funzionamento:
Spiegazione Dettagliata
- Costruzione della Matrice 90x90:
- La matrice rappresenta la frequenza relativa di comparsa di ogni numero (da 1 a 90) rispetto agli altri numeri delle cinquine inserite.
- Ogni volta che un numero appare in una cinquina, si incrementa il conteggio nelle celle corrispondenti nella matrice.
- Lettura delle Estrazioni da un File di Testo:
- Il programma legge le cinquine da un file di testo che può avere diversi formati (numeri separati da spazi, virgole, o punti e virgola).
- Le cinquine vengono quindi processate e inserite nella matrice per aggiornare le frequenze.
- Ordinamenti Relativi Dinamici:
- La matrice viene ordinata per mostrare quali numeri appaiono più frequentemente in relazione a ciascun numero.
- Questo aiuta a identificare i numeri "spia" o "trasformati" che hanno una maggiore probabilità di comparire insieme ai numeri delle cinquine inserite.
- Sviluppi Riduzionali:
- Viene effettuata un'analisi per identificare i numeri più frequenti in ogni riga della matrice (ossia, per ogni numero base da 1 a 90).
- Il programma fornisce un elenco dei numeri più frequenti per ciascun numero base, permettendo di fare previsioni sulle future estrazioni.
Esempio Pratico
Supponiamo di avere un file estrazioni.txt con le seguenti cinquine:
12, 23, 34, 45, 56
1; 12; 23; 34; 45
3 14 25 36 47
6,18,29,40,51
9;21;32;43;54
Il programma leggerà queste cinquine e aggiornerà la matrice. Ad esempio, per la prima cinquina [12, 23, 34, 45, 56],
incrementerà i valori nelle celle corrispondenti ai numeri 12, 23, 34, 45 e 56.
Dopo aver processato tutte le cinquine, il programma ordinerà la matrice e fornirà i numeri più frequenti per ogni numero base "trasformato".
Per quanto riguarda la novina su NAPARO dei "trasformati" di esempio soprastante ovviamente, e sopratutto in questo caso in cui appunto sto procedendo a tentoni... con il bastone AI..., non c'è ovviamente...
Nessuna Certezza Solo Poca Probabilità
